随笔分类 - 机器学习入门
摘要:【第2章 模型评估与选择】 〖一、知识点归纳〗 一、经验误差与过拟合 【分类】:对是离散值的结果进行预测。 【回归】:对是连续值的结果进行预测。 分类和回归属于监督学习。 【错误率】:分类错误的样本数占样本总数的比例。 eg:m个样本中有a个样本分类错误,则错误率 【精度】:分类正确的样本数占样本总
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摘要:【第1章 绪论】 〖一、知识点归纳〗 1.1 引言 学习算法:机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法,即“学习算法”。 学习算法的作用:1.基于提供的经验数据产生模型; 2.面对新情况时,模型可提供相应的判断。 模型:泛指从数据中学得的结果。 学习器:学习算法在给定数据
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