Hugging Face 博客

摘要： 在 最近的一篇文章 中，我们介绍了代号为 Sapphire Rapids 的第四代英特尔至强 CPU 及其新的先进矩阵扩展 (AMX) 指令集。通过使用 Amazon EC2 上的 Sapphire Rapids 服务器集群并结合相应的英特尔优化库，如 英特尔 PyTorch 扩展 (IPEX)，我 阅读全文

摘要： 在《使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测》的第一部分里，我们为大家介绍了传统时间序列预测和基于 Transformers 的方法，也一步步准备好了训练所需的数据集并定义了环境、模型、转换和 InstanceSplitter。本篇内容将包含从数据加载器，到前向传播、训练、推理和展 阅读全文

摘要： 介绍 时间序列预测是一个重要的科学和商业问题，因此最近通过使用基于深度学习 而不是经典方法的模型也涌现出诸多创新。ARIMA 等经典方法与新颖的深度学习方法之间的一个重要区别如下。 概率预测 通常，经典方法针对数据集中的每个时间序列单独拟合。这些通常被称为“单一”或“局部”方法。然而，当处理某些应用 阅读全文

摘要： 译者按: 最近一段时间，ChatGPT 作为一个现象级应用迅速蹿红，也带动了对其背后的大语言模型 (LLM) 的讨论，这些讨论甚至出了 AI 技术圈，颇有些到了街谈巷议的程度。在 AI 技术圈，关于 LLM 和小模型的讨论在此之前已经持续了不短的时间，处于不同生态位置和产业环节的人都有表达自己的观点 阅读全文

摘要： 每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。 产品更新 享用由 A100 GPU 强力支持的超快速机器学习推理 Hugging Face 阅读全文

摘要： 基于 HuggingFace Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索 通过本文，你将学习使用 🤗 Transformers 构建图像相似性搜索系统。找出查询图像和潜在候选图像之间的相似性是信息检索系统的一个重要用例，例如反向图像搜索 (即找出查询图像的原图)。此类系统试图 阅读全文

摘要： 概述 本教程假定你已经对于 PyToch 训练一个简单模型有一定的基础理解。本教程将展示使用 3 种封装层级不同的方法调用 DDP (DistributedDataParallel) 进程，在多个 GPU 上训练同一个模型： 使用 pytorch.distributed 模块的原生 PyTorch 阅读全文

摘要： 欢迎使用 AI 进行游戏开发！ 在本系列中，我们将使用 AI 工具在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏。到本系列结束时，您将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中。本系列文章将向您展示如何将 AI 工具用于: 美术风格 游戏设计 3D 素材 2D 素材 剧情 注意： 本教程面向熟悉 Un 阅读全文

摘要： ILLA Cloud 是一个面向开发者的开源低代码开发平台，平台专注于帮助开发者快速建立企业内部应用，为开发者节约数据调用与页面设计的时间。平台具有面向开发者、数据整合、协同开发、灵活部署等功能与特点，通过少量代码输入以及拖拉拽等形式搭建此类定制化系统，降低开发者、工程师的研发成本。 今天，我们正式 阅读全文

摘要： 每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。 下面是本期的 Hugging News 内容： 视频也能作 pix2pix 风格迁移了！ 阅读全文