摘要: 这是我在学习搭建webserver时的笔记。此开源项目由C语言实现。 github开源项目链接:https://github.com/EZLippi/Tinyhttpd 建议参考:TinyHTTPd开源项目总结 - Caso_卡索 - 博客园 (cnblogs.com) Tinyhttpd精读解析 阅读全文
posted @ 2021-09-29 10:07 望舒L 阅读(1601) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是我在学习《深度学习框架PyTorch入门与实践》第九章的笔记。原书实现了Fast Neural Style,实现将输入图片转换为对应图片风格的类型。 强烈建议参考:https://blog.csdn.net/u011436316/article/details/102472530?ops_req 阅读全文
posted @ 2020-12-22 14:59 望舒L 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 运行环境:Anaconda3 + PyCharm + PyTorch + python3 这是《深度学习框架PyTorch入门与实践》的第七章示例,利用生成对抗网络生成动漫人物头像。 作者陈云的GitHub:https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree 阅读全文
posted @ 2020-12-09 15:00 望舒L 阅读(818) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 《深度学习框架PyTorch入门与实践》第三章的一个示例,利用Variable实现线性回归。我将原书代码在pycharm中重写时有些运行错误,解决问题后可以运行。在代码中注释了解决方法。 python代码如下: """第三章 Tensor和autograd""" import torch as t 阅读全文
posted @ 2020-11-25 15:36 望舒L 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 平台及框架:python3 + anaconda + pytorch + pycharm 我主要是根据陈云的《深度学习框架PyTorch入门与实践》来学习的,书中第二章的一个示例是利用卷积神经网络LeNet进行CIFAR-10分类。 原书中的代码是在IPython或Jupyter Notebook中 阅读全文
posted @ 2020-11-23 16:22 望舒L 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在之前写的ICCP算法随笔中,使用了线段组匹配的方法。讨论过程中发现这个方法相比于点集匹配复杂并且难理解多了,因此想按照原论文的想法,把点集匹配的方法也用MATLAB实现了一下。 重新写代码的过程中发现,S矩阵解算得到的最佳旋转角度theta的正负会影响点集的旋转方向,因此需要计算匹配点到等值线最近 阅读全文
posted @ 2020-10-22 17:29 望舒L 阅读(649) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一次尝试:Anaconda3 + python3 + VScode + pytorch 之前想用VScode作为写代码的平台,无奈后面遇到的奇怪问题太多了,而且VScode的一些配置很麻烦(可能因为我脑子笨而且是个倒霉蛋),所以就放弃用VScode了。 前情提要: 系统:Win10。 背景:安装过 阅读全文
posted @ 2020-10-22 15:36 望舒L 阅读(1564) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 系统:win10。 MATLAB版本:2019b。大概需要30-40G的空间安装,可以去掉一些不太常用的软件包。 问题:我电脑上的硬盘空间有差不多70G,但MATLAB装的过程中会报错说空间不足。 解决方法:我的硬盘格式为exFAT,这种格式的优点是运行快,最小簇是128KB,因此占用的空间比实际空 阅读全文
posted @ 2020-10-22 15:11 望舒L 阅读(1967) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文《一种模式识别神经网络重力匹配算法》2007中提出模式识别的方法进行重力匹配。通过概率神经网络处理重力测量值序列,结合惯性导航系统的轨迹与重力背景图,在重力背景图中找出一组与重力测量值最为相似的重力序列,以此作为重力匹配的结果。 论文匹配方法原理如下图所示: 通过在重力背景图搜索区域中平移惯性导 阅读全文
posted @ 2020-09-15 16:10 望舒L 阅读(939) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 这是MATLAB深度学习工具箱中CNN代码的学习笔记。 工具箱可以从github上下载:https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 建议参考CNN代码分析笔记:https://blog.csdn.net/u013007900/article/ 阅读全文
posted @ 2020-09-15 11:33 望舒L 阅读(12010) 评论(0) 推荐(1) 编辑