摘要:
在运维工作中,Kafka 中的 Broker 是 Kafka 集群的核心组件,负责存储和管理消息数据。以下是 Kafka Broker 的详细作用及其在运维工作中的重要性: 1. 消息存储 Broker 负责存储和管理 Kafka 主题中的消息数据。每个 Broker 可以存储多个主题的多个分区的数 阅读全文
posted @ 2025-04-07 21:35
黄嘉波
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摘要:
在运维工作中,理解 Kafka 中的 ISR(In-Sync Replicas)和 AR(Assigned Replicas)以及 ISR 的伸缩机制非常重要。以下是详细的解释: 1. ISR(In-Sync Replicas) ISR 是指与 Leader 副本保持同步的副本集合。这些副本被认为是 阅读全文
posted @ 2025-04-07 21:30
黄嘉波
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摘要:
在运维工作中,MongoDB 的使用场景非常广泛,涵盖了从内容管理、实时分析、物联网到金融服务等多个领域。以下是 MongoDB 的主要使用场景: 1. 内容管理系统(CMS) MongoDB 适合存储和管理内容管理系统中的文章、评论、标签等数据。其灵活的文档模型可以轻松存储不同类型的内容,支持嵌套 阅读全文
posted @ 2025-04-07 21:26
黄嘉波
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摘要:
在运维工作中,MongoDB 作为一种流行的 NoSQL 数据库,具有许多显著的优势,使其在处理大规模数据和高并发场景中表现出色。以下是 MongoDB 的主要优势及其详细说明: 1. 灵活的文档模型 MongoDB 使用 BSON(二进制 JSON)格式存储数据,支持丰富的数据类型,包括数组、嵌套 阅读全文
posted @ 2025-04-07 21:21
黄嘉波
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摘要:
MongoDB 是一种高性能、开源的 NoSQL(非关系型)数据库,以其灵活的文档存储模型、水平扩展能力和强大的查询功能而闻名。它特别适合处理大量结构化和半结构化数据,广泛应用于现代 Web 应用和大数据场景中。以下是 MongoDB 的详细介绍,包括其特点、架构、使用场景以及运维工作中的关键点。 阅读全文
posted @ 2025-04-07 21:09
黄嘉波
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