在运维工作中，kafka中的ISR，AR代表什么，ISR伸缩又代表什么？

在运维工作中，理解 Kafka 中的 ISR（In-Sync Replicas）和 AR（Assigned Replicas）以及 ISR 的伸缩机制非常重要。以下是详细的解释：

1. ISR（In-Sync Replicas）

ISR 是指与 Leader 副本保持同步的副本集合。这些副本被认为是“同步”的，意味着它们已经成功复制了 Leader 副本上的所有消息。

• 作用：
  • 数据同步：ISR 确保了分区的所有副本与 Leader 副本保持数据同步。当消息被 Leader 副本确认接收后，ISR 中的副本也会逐渐复制消息，确保所有副本之间的数据一致性。
  • 高可用性：ISR 中的副本可以快速接管分区的读写请求，提高了分区的高可用性。当 Leader 副本发生故障时，ISR 中的副本可以立即接管分区的服务，而无需等待数据复制完成。

2. AR（Assigned Replicas）

AR 是指一个分区的所有副本集合，包括 Leader 和所有 Follower 副本。

• 作用：
  • 副本分配：AR 确定了每个分区的副本分配策略，包括副本的数量、分布和位置等。
  • 负载均衡：AR 通过动态调整副本的分布，实现了集群的负载均衡。通过在不同节点上分配副本，AR 可以避免某些节点的负载过重，提高了系统的整体性能和稳定性。

3. ISR 的伸缩

ISR 的伸缩是指 Kafka 动态调整 ISR 集合的过程。

• 伸缩机制：
  • 收缩：如果某个副本落后于 Leader 太多（超过了 replica.lag.time.max.ms 配置的时间），它将被从 ISR 集合中移除。
  • 扩展：如果某个副本重新赶上 Leader，它将被重新添加到 ISR 集合中。

4. 相关配置参数

• replica.lag.time.max.ms：控制副本在 ISR 集合中的超时时间。如果一个副本在这个时间内没有向 Leader 发送心跳或复制消息，它将被从 ISR 集合中移除。
• min.insync.replicas：配置一个分区的最小 ISR 数量。如果 ISR 集合中的副本数量低于这个值，Kafka 将停止接受写操作，以确保数据的一致性和可靠性。

5.示例演示

假设有一个 Kafka 主题 my-topic，其分区 0 有 3 个副本，分别位于 Broker 1、Broker 2 和 Broker 3 上。初始状态下：

• Leader：Broker 1
• ISR：[Broker 1, Broker 2, Broker 3]
• AR：[Broker 1, Broker 2, Broker 3]

如果 Broker 2 因为网络延迟导致无法及时复制 Leader 的消息，超过 replica.lag.time.max.ms 配置的时间后，Kafka 会将 Broker 2 从 ISR 集合中移除：

• Leader：Broker 1
• ISR：[Broker 1, Broker 3]
• AR：[Broker 1, Broker 2, Broker 3]

如果 Broker 2 恢复正常并重新赶上 Leader，Kafka 会将其重新添加到 ISR 集合中：

• Leader：Broker 1
• ISR：[Broker 1, Broker 2, Broker 3]
• AR：[Broker 1, Broker 2, Broker 3]

综上所述，通过合理配置这些参数，可以确保 Kafka 在高可用性和数据一致性之间取得平衡。