随笔分类 -  语音识别

摘要：Pocketsphinx API 核心理念 Pocketsphinx API 被设计是为了减轻编写语音识别功能应用程序。由于使用抽象类，所以在源代码和二进制文件兼容方面，更能保持稳定。因为它完全可重入，所以在同一进程中拥有多个编码器也不会出现问题。在运行时，新的语言模型的接口（在sphinxbase）支持线性多模型插值。它能大幅度减少代码量而且能明显减少内存消耗。相关文档见：http://cmusphinx.sourceforge.net/api/pocketsphinx/基本用法（hello world）你需要知道几个关键的点如何使用应用程序接口(API)：命令行通过外部<cmd_ln 阅读全文

摘要：1. mkdir MyTrain2. 从http://www.speech.cs.cmu.edu/databases/an4/an4_sphere.tar.gz.下载 AN4 数据库，此数据库是一个字母、数字数据库。3. sudo cp –rf an_sphere.tar.gzSphinxTrain-1.0.tar.bz2 MyTrain4. cd MyTrain5. cd SphinxTrain6. ./configure7. make8. 使用setup_tutorial.pl，训练出数据 cd MyTrain/SphinxTrainperl scripts_pl/setup_tutori 阅读全文

摘要：解决的问题1、编译cmuclmtkhttp://www.cnblogs.com/libtool: line 479: CDPATH: command not foundhttp://www.cnblogs.com/libtool: line 1308: func_opt_split: command not foundlibtool: Version mismatch error. This is libtool 2.2.8, but thelibtool: definition of this LT_INIT comes from an older release.libtool: You 阅读全文

摘要：Sphinx武林秘籍(下)――使用训练好的语言模型与声学模型一、第一次使用#cp -rf my_db.cd_cont_1000 /usr/local/bin#cd ..#cd etc#cp my_db.dic my_db.lm.DMP /usr/local/bin/#cd /usr/local/bin# ./pocketsphinx_continuous -hmmmy_db.cd_cont_1000 -lm my_db.lm.DMP -dict my_db.dicINFO: cmd_ln.c(512): Parsing command line:./pocketsphinx_continuou 阅读全文

摘要：Sphinx武林秘籍(中)――训练自已的中文语言模型与声学模型一、训练语言模型(1) 安装语言模型训练工具CMUCLMTK ./configure sudo make sudo make install默认安装在/usr/local/bin下面，可以看到下面这些生成文件idngram2lm idngram2stats mergeidngram text2idngramtext2wfreq text2wngram wfreq2vocab (2) 准备训练的文档sudo -ivi my_db.txt在 .txt中输入如下内容，记住结尾不可留“\n”(实验证明了这一点)。<s> 前进 & 阅读全文

摘要：Sphinx武林秘籍(上)――使用现有的语言模型与声学模型一、 使用平台Windows XP、VMware workstation+ Ubuntu10.10(1) Soundrecorder 测试下能否使用(2) sudo apt-get install libasound2-dev二、 CMUSphinx语音识别工具包Pocketsphinx — 用C语言编写的轻量级识别库Sphinxbase — Pocketsphinx所需要的支持库Sphinx3 — 为语音识别研究用C语言编写的解码器CMUclmtk — 语言模型工具Sphinxtrain — 声学模型训练工具下载网址：http://s 阅读全文