摘要： 调整权值w 1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 w = tf.Variable(5, dtype=tf.float32)#定义权值w 4 lr = 0.2 #学习率 5 epoch = 40 6 7 for epoch in range( 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf from PIL import Image import numpy as np import cv2 import os def load_sample(sample_dir): print('loading sample dataset..') t 阅读全文

摘要： 元组和列表 a = (1, 2) # a is a tuple b = list(a) # b is a list c = tuple(b) # c is a tuple 元组列表转和ndarray 数组之间转换 a = (1, 2) # a is a tuple b = np.array(a) # 阅读全文

摘要： #path：数据路径 #txt:每条数据对应的标签 1 def generateds(path, txt): 2 f = open(txt, 'r') # 以只读形式打开txt文件 3 contents = f.readlines() # 读取文件中所有行 4 f.close() # 关闭txt文件 阅读全文

摘要： import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]])#创建4×2的数组 b = a.reshape(2,4) #改变数组的形状为2×4，并赋值给b; a.shape=(2,4) #改变数组a自身形状 #In[0]创建数组 x = np. 阅读全文

摘要： https://www.sq688.com/download/2634.html 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf import os from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from sklearn.utils import shuffle import skimage.io as io de 阅读全文

摘要： list<int> coll1 = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; vector<int> coll2; //错误，该算法执行的是覆写动作，而非安插动作，所有目标区间必须有足够的元素被覆写； copy(coll1.cbegin(), coll1.cend(), // s 阅读全文

摘要： find和reverse #include <algorithm> #include <list> #include <iostream> using namespace std; int main() { list<int> coll; // insert elements from 20 to 阅读全文

摘要： 一.count函数 algorithm头文件定义了一个count的函数，返回这个值出现次数的统计结果。 count ： 在序列中统计某个值出现的次数 c=count(a.begin() , a.end() , x);//返回元素值为x的元素个数。 #include <iostream> #inclu 阅读全文