灰度化公式 R*0.299+G*0.587+B*0.114
DIBAPI 覆盖的是图像处理第一课的全部核心概念,这些不依赖 Windows 也不依赖任何库:
图像 = 像素数组 + 元信息(宽/高/位深/调色板),DIBWidth/DIBHeight/DIBBitCount 教会你图像的本质
像素级操作:GetPixelColor/SetPixelColor 就是"读改像素",一切图像算法的基础
几何变换:镜像、翻转、旋转、缩放(Resample),核心是坐标映射(源图坐标 → 目标图坐标)
色彩变换:灰度化(加权求和)、反色、直方图统计——灰度化公式 R*0.299+G*0.587+B*0.114 至今仍是标准
图像比较:CompareMinus 逐像素相减,就是现在做"缺陷检测/帧差"的最朴素原型
图像 = 像素数组 + 元信息(宽/高/位深/调色板),DIBWidth/DIBHeight/DIBBitCount 教会你图像的本质
像素级操作:GetPixelColor/SetPixelColor 就是"读改像素",一切图像算法的基础
几何变换:镜像、翻转、旋转、缩放(Resample),核心是坐标映射(源图坐标 → 目标图坐标)
色彩变换:灰度化(加权求和)、反色、直方图统计——灰度化公式 R*0.299+G*0.587+B*0.114 至今仍是标准
图像比较:CompareMinus 逐像素相减,就是现在做"缺陷检测/帧差"的最朴素原型
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