jira jira jira

部署 Jira，现在主要有两种路线：

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一、最推荐：直接用官方 Cloud（最简单）

适合：

• 学习
• 个人
• 小团队

你不用部署服务器。

直接注册：

Jira Free Plan

即可。

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优点

• 5分钟能用
• 不用 Linux
• 不用数据库
• 不用维护

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缺点

• 数据在云端
• 部分高级功能收费

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二、自己部署（Data Center）

适合：

• 企业
• 内网
• 二次开发
• 自动化平台

现在：

Jira 已经不再提供新的 Server 版授权

主要是：

Data Center

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三、最适合你学习的方法

建议：

Docker 部署

这是现在最主流。

你不用折腾：

• Tomcat
• Java
• 手工安装

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四、Jira 架构是什么

本质：

 

Jira(Java)
    ↓
PostgreSQL/MySQL
    ↓
浏览器访问

 

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五、推荐环境

建议：

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系统

Ubuntu 22.04

或者：

Windows + Docker Desktop。

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内存

至少：

 

4GB

 

推荐：

 

8GB+

 

Jira 很吃内存。

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六、Docker 部署（推荐）

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1、安装 Docker

官方：

Docker Official Website

Windows：

装：

 

Docker Desktop

 

即可。

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七、最简单启动方式

直接：

 

docker run -d \
  --name jira \
  -p 8080:8080 \
  atlassian/jira-software

 

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八、然后浏览器访问

 

http://localhost:8080

 

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九、第一次启动会很慢

因为：

Jira 是 Java 大型系统。

第一次：

 

可能10分钟

 

很正常。

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十、正式环境推荐 docker-compose

更专业。

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docker-compose.yml

 

version: '3'

services:
  jira:
    image: atlassian/jira-software
    container_name: jira
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - JVM_MINIMUM_MEMORY=2048m
      - JVM_MAXIMUM_MEMORY=4096m
    volumes:
      - jira_data:/var/atlassian/application-data/jira

volumes:
  jira_data:

 

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启动

 

docker compose up -d

 

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十一、数据库建议

学习阶段：

Jira 内置数据库即可

企业：

建议：

PostgreSQL

官方最推荐。

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十二、企业正式架构

真实企业一般：

 

Nginx
   ↓
Jira
   ↓
PostgreSQL

 

有时还会：

• Redis
• Elasticsearch
• LDAP

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十三、Jira 为什么重

因为它不是：

 

简单Web系统

 

而是：

企业研发平台

里面：

• 工作流引擎
• 权限系统
• 搜索
• 插件
• 自动化

很多东西。

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十四、你部署完可以先做什么

建议：

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1、创建项目

例如：

 

ONT_DEV
PLC_TEST

 

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2、创建 Bug

例如：

 

IGMP crash

 

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3、上传日志

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4、玩 JQL

例如：

 

project = ONT_DEV

 

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十五、然后开始玩 API（重点）

这才是真正有价值的。

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Python 调 Jira

安装：

 

pip install jira

 

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示例

 

from jira import JIRA

jira = JIRA(
    server='http://localhost:8080',
    basic_auth=('admin', 'password')
)

issue = jira.create_issue(
    project='TEST',
    summary='IGMP Crash',
    description='Null pointer',
    issuetype={'name': 'Bug'}
)

print(issue.key)

 

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十六、你会发现它和自动化测试非常配

比如：

PLC测试失败

自动：

 

生成Jira
上传日志
上传截图

 

这在工厂很常见。

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十七、后面可以继续扩展

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1、Confluence

文档系统。

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2、Jenkins

CI/CD。

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3、GitLab

代码管理。

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4、AI分析

你之前那个：

LLM + Jira

其实非常适合。

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十八、你现在适合的路线

建议：

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第一步

Docker 跑起来。

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第二步

熟悉：

• Bug
• 工作流
• API

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第三步

Python 自动建 Jira。

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第四步

接入：

• PLC
• 自动测试
• 日志平台

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十九、你以后其实很适合做

 

测试平台
研发平台
工业AI平台
自动化测试系统

 

这种偏：

“工程平台开发”

的方向。