sqlite3 mysql每秒查询性能

数据库的查询性能（如每秒查询次数，QPS，即 Queries Per Second）取决于多种因素，包括数据库引擎、硬件配置、查询复杂度、数据量以及系统优化程度等。以下是对 SQLite 和 MySQL 每秒查询能力的比较和分析：

性能特点：
- SQLite 是一个轻量级、文件系统级的数据库，适合嵌入式或单用户场景。
- 它单线程工作，默认锁机制是全局锁（一次只能一个写操作）。
- 读操作可以并发，但写操作会阻塞。
每秒查询次数（QPS）：
- 在简单查询（如 SELECT）和优化的环境下：
  - SQLite 可以处理 10,000 - 50,000 QPS（只读操作，依赖硬件性能）。
  - 如果有写操作或复杂查询，性能会显著下降到 几百到几千 QPS。
优化方式：
- 使用 WAL 模式（Write-Ahead Logging）提升并发性能。
- 简化查询逻辑，使用索引优化读取速度。
- 使用更快的存储介质（如 NVMe SSD）。

性能特点：
- MySQL 是一个多线程、支持并发操作的关系型数据库。
- 提供多种存储引擎（如 InnoDB、MyISAM），其中 InnoDB 支持事务和高并发。
- 性能更强大，适合多用户、多线程、高并发的场景。
每秒查询次数（QPS）：
- 简单查询：在高性能硬件和优化条件下，MySQL 的 QPS 可以达到 50,000 - 1,000,000。
- 混合查询：当包含写操作或复杂查询时，QPS 会下降到 几千到几十万。
优化方式：
- 使用连接池（如 MySQL Proxy 或自定义池）。
- 使用索引和查询缓存。
- 优化查询语句，避免全表扫描。
- 调整数据库参数（如 innodb_buffer_pool_size 和 query_cache_size）。

孤独的程序员dis1500