随笔分类 - AI炼丹 - 深度学习框架 - TensorFlow2.0
介绍最新版的TensorFlow2.0框架,并对1.*框架进行补充和介绍
摘要:本文使用tensorflow2, 并采取一种较为通用的数据处理手段,并分别手动构建简单模型, 层数较深的resnet网络,和基于VGG19的迁移学习,以帮助初学者快速在小数据集上搭建模型,并训练一个较为满意的结果。
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摘要:深度学习必备库 Numpy Numpy是Numerical Python的简称,是Python中高性能科学计算和数据分析的基础包。Numpy提供了一个多维数组类型ndarray,它具有矢量算术运算和复杂广播的能力,可以实现快速的计算并且能节省存储空间。 在本文中将会介绍: [TOC] 1. 基础数据
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摘要:01 TensorFlow基础 Tensorflow是什么 Google的开源软件库 采取数据流图,用于数值计算 支持多种平台 GPU、CPU、 移动设备 最初用于深度学习,变得越来越通用 Tensorflow数据结构 数据流图 1. 线:节点之间的输入输出关系,线上运输张量. tensor:张量
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