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统计学入门书籍推荐(转)


如果是打算入门，格局要站的高一些，要从如何认识问题（现实问题转化为统计模型）和解决问题（统计结论到解决方案）的角度去思考。吴喜之老师的书都很不错，一定要先看这些书了解统计学的全貌：
《统计学：从数据到结论》，从这一本开始，书很好看，轻松有趣，必看。书的前言部分必读，这也是对接下来推荐书目的阅读建议。
《统计学：从概念到数据分析》，这本会让你重新认识那些公式和统计学的新观点。
《统计学：基本概念和方法》，这本书有一些国外的统计案例，通俗易懂。

如果你想看一点数理统计，陈希儒老师的书，深入浅出，引人入胜。
《概率论与数理统计》
《数理统计学教程》
《数理统计学简史》这本书也是值得一看的，知道来龙去脉更容易理解其中的思想。

还有几本着重讲统计思想与观点的书，有时间可以看看
C.R.RAO 《统计与真理：怎样运用偶然性》 王志东译，这本书中让我印象深刻的几句话与大家分享：

All knowledge is, in final analysis, history.
All sciences are, in the abstract, mathematics.
All judgements are, in their rationale, statistics.

《统计陷阱》这本书又叫做《统计数字会撒谎》，着重点在媒体发布统计数字时的种种错误，其实只要涉及统计分析结论的输出，都会遇到这些有意或无意的“错误”。这本书可以浅读，也可以深思，因为这本书很薄，但实际上也是一本批判性阅读方法学习指南。

 

如果你觉得了解的还不够，要学更深入一点的统计知识，走捷径的方法是“在体验中学习”，需要用到统计软件（有数据就可以开始）

  • SPSS：薛薇老师的《统计分析与SPSS的应用》
    张文彤老师的《SPSS统计分析高级教程》（用到了再看，别拿这个入门）
  • R： 西安交通大学出版社推出的《R语言初学者指南》，李舰老师的《数据科学中的R语言》
  • SAS: the little SAS book
  • Stata/Eviews/Minitab：请直接从网上找学习资料好了，
    比如，我觉得stata可以看这里

每一本书建议从你感兴趣的或者你需要的那一部分开始阅读，
每一本书看完的时间不要超过一星期，如果觉得无法保证一星期看完80%以上请不要开始。
其实一晚上的时间就能干掉三分之一，把你能想象到的生活例子标注到一边就容易理解了。
文科生不需要看太多的公式推导，有公式证明的地方都跳过去，
只要知道那条结论是什么意思就好了，
比如 样本平均数的无偏估计就是总体平均数之类的，这条结论意思就是 用样本平均数来估计总体平均数是可靠和可用的。
你的任务是学会使用这个工具，了解统计方法背后的道理。
就像使用电脑不需要懂太多编程知识，生病了知道去打针至于配药是医生护士的活儿。
这样才不至于没吃到熟的还觉得苦涩难咽，甚者跑偏走火入魔。

请用一小时把《统计学：从数据到结论》翻完，然后每天看仔细每一章。
坚持看完，不纠结在公式和计算，你对统计思想和原理就有了大概了解。
看完此书还想再深入，
就容易多了。

后面还有书目清单我会放在这儿，
国内的统计学书目当前有两个主要系列，

当然你也可以尝试从自己学科的角度开始，

数理基础好一点的（建议把北大系列和人大系列的书先读了再说）， 还可以看

有些书是隐藏在不同的“术业”里的，常见工科或计算机的朋友在看
比如 概率、随机变量与随机过程 (豆瓣)

还有一个推荐，圈内人推荐的
Statistical modeling: the two cultures, Leo Breiman.

毕竟统计方法只是处理数据的一类方法，也推荐跨界学习一些不同的方法，可以看这个链接 在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？

最后，很多书都像一把刀，可以帮你切割、雕刻，也可以帮你做菜、木工。有钝刀，也有锋利的刀。如何识别好刀，怎样学会用合适的刀，都靠自己去实践，看书很重要，实战运用更重要。

 


纯入门的话推荐北大冯国双博士的《白话统计》，通俗易懂，可读性很强，而且是真的把问题讲透彻了。

 

 为了更好地理解并使用统计学，我想给大家介绍一本 2013 年出版的科普读物《赤裸裸的统计学》。这本书的作者查尔斯·韦兰博士

posted on 2021-05-22 11:00  hoyong  阅读(5209)  评论(0)    收藏  举报