目标检测mAP的理解
目标检测的一些基本概念
IoU计算
NMS操作
感受野
空洞卷积
评价指标mAP
mAP的相关概念
- mAP:mean average precision 均值平均精度,即各类别AP的平均值
- AP值:PR曲线与横坐标围成的面积
- PR曲线:Precision-Recall曲线(精度召回率曲线)
- Precision:精度,计算公式:TP/(TP+FP)
- Recall:召回率,计算公式:TP/(TP+FN)
- TP:IoU>0.5 的真值框个数,即真实值是正例(我们关心的例子),预测值也是正例。
- FP:\(IoU\leq 0.5\)的检测框个数,或是检测到同一个真值框的多余检测框的数量
- FN:没有检测到的真值框数量
混淆矩阵的理解
混淆矩阵
理解:按照问题关注点,用正例和负例区分,P是正例,N是负例
精度Precision的计算:预测出来的正例(TP+FP),里面有多少个确实是正例。
召回率Recall的理解:实际的正例中(TP+FN),预测(检测)出来了几个正例。
PR曲线和AP的理解、mAP的计算
对于连续的Pr曲线:
\[\int_0^1P(r)dr \]对于离散的PR曲线:
\[\sum_{k=1}^{N}P(k)\Delta r(k) \]


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