目标检测mAP的理解

目标检测的一些基本概念

IoU计算

NMS操作

感受野

空洞卷积

评价指标mAP

mAP的相关概念

  • mAP:mean average precision 均值平均精度,即各类别AP的平均值
  • AP值:PR曲线与横坐标围成的面积
  • PR曲线:Precision-Recall曲线(精度召回率曲线)
  • Precision:精度,计算公式:TP/(TP+FP)
  • Recall:召回率,计算公式:TP/(TP+FN)
  • TP:IoU>0.5 的真值框个数,即真实值是正例(我们关心的例子),预测值也是正例。
  • FP:\(IoU\leq 0.5\)的检测框个数,或是检测到同一个真值框的多余检测框的数量
  • FN:没有检测到的真值框数量

混淆矩阵的理解

混淆矩阵说明
TP、FP、FN、TN的含义

混淆矩阵

img

理解:按照问题关注点,用正例和负例区分,P是正例,N是负例
精度Precision的计算:预测出来的正例(TP+FP),里面有多少个确实是正例。
召回率Recall的理解:实际的正例中(TP+FN),预测(检测)出来了几个正例。

混淆矩阵

PR曲线和AP的理解、mAP的计算

白话mAP
mAP的计算

对于连续的Pr曲线:

\[\int_0^1P(r)dr \]

对于离散的PR曲线:

\[\sum_{k=1}^{N}P(k)\Delta r(k) \]

posted @ 2022-11-03 11:12  聚之  阅读(204)  评论(0)    收藏  举报