随笔分类 -  数学类

ROC曲线绘制
摘要：ROC曲线绘制调用源码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from itertools import cycle from sklearn.metrics import roc_curve, auc from sklearn.pr 阅读全文
posted @ 2024-12-22 18:37 一眉师傅 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)
python岭迹图绘制函数
摘要：一.岭迹图是什么？ 岭迹图（Ridge Trace Plot）是一种可视化工具，用于展示岭回归中正则化参数（$\alpha$）对回归系数的影响。它能帮助我们理解特征的稳定性和正则化在控制模型复杂度中的作用。 二.什么时候需要看岭迹图？ 存在共线性特征时 当特征间高度相关，普通最小二乘法（OLS）回归 阅读全文
posted @ 2024-11-17 11:33 一眉师傅 阅读(305) 评论(0) 推荐(0)
基于Python代码的相关性热力图，VIF共线性诊断图及残差四图的使用及解释
摘要：注：热力图和共线性诊断图易看易解释，这里不再阐述 残差四图(Residuals vs Fitted Plot,Normal Q-Q Plot,Scale-Location Plot,Cook's Distance Plot) 各种现象的相关解释如下： Residuals vs Fitted Plot 阅读全文
posted @ 2024-03-23 21:18 一眉师傅 阅读(891) 评论(0) 推荐(1)
sklearn库主要模块功能简介
摘要：1.sklearn库简介 sklearn，全称scikit-learn，是python中的机器学习库，建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上，涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理、模型验证、特征选择、分类、回归、聚类、降维等几乎所有环节，功能十分强大。与深度学习库 阅读全文
posted @ 2023-09-04 11:16 一眉师傅 阅读(1122) 评论(0) 推荐(0)
神经网络——基于sklearn的参数介绍及应用
摘要：一、MLPClassifier&MLPRegressor参数和方法 参数说明（分类和回归参数一致）： hidden_layer_sizes :例如hidden_layer_sizes=(50, 50)，表示有两层隐藏层，第一层隐藏层有50个神经元，第二层也有50个神经元。activation :激活 阅读全文
posted @ 2023-08-27 18:19 一眉师傅 阅读(1262) 评论(0) 推荐(1)
用Python语言进行多元时间序列ARIMAX模型分析
摘要：1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型，又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象（即被解释变量）相关程度较高的变量。比如分析居民的消费支出序列时，消费会受到收入的影响，如果将收入也纳入到研究范围，就能够得到更精确的消 阅读全文
posted @ 2023-08-13 00:50 一眉师傅 阅读(7318) 评论(0) 推荐(1)
用Python语言进行时间序列ARIMA模型分析
摘要：应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法，应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景： 1.经济预测：时间序列分析可以用来分析经济数据，预测未来经济趋势和走向。例如，利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析，可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测：时间序列分析可以用来预测交通拥堵 阅读全文
posted @ 2023-05-08 17:16 一眉师傅 阅读(6466) 评论(0) 推荐(1)
用R语言进行时间序列ARMA模型分析
摘要：应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法，应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景： 1.经济预测：时间序列分析可以用来分析经济数据，预测未来经济趋势和走向。例如，利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析，可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测：时间序列分析可以用来预测交通拥堵 阅读全文
posted @ 2023-05-07 12:33 一眉师傅 阅读(2676) 评论(0) 推荐(0)
多元线性回归
摘要：1 绪 论 2 预备知识 2.1 多元线性回归分析法基本思想 2.2 多元线性回归分析法的理论模型 2.3 多元线性回归分析的计算步骤 2.3.1 参数估计 2.3.2 假设检验 2.4 Python语言操作步骤 3 多元线性回归模型的建立与分析 3.1 数据收集与分析 3.2 模型构建 3.3 计 阅读全文
posted @ 2023-04-27 22:29 一眉师傅 阅读(376) 评论(0) 推荐(0)
torch的cuda版本安装
摘要：1.拥有英伟达显卡NVIDIA NVIDIA CUDA各版本下载链接(包括最新11版本和以往10.2版本） 以下是从NVIDIA官网转过来的链接，方便需要下载各种版本CUDA的同学。（借阅） https://blog.csdn.net/weixin_44177494/article/details/ 阅读全文
posted @ 2023-02-03 19:08 一眉师傅 阅读(584) 评论(0) 推荐(0)
支持向量机分类算法
摘要：支持向量机SVM 支持向量机原理 1.寻求最有分类边界 正确：对大部分样本可以正确的划分类别 泛化：最大化支持向量间距 公平：与支持向量等距 简单：线性、直线或平面，分割超平面 2.基于核函数的生维变换 通过名为核函数的特征变换，增加新的特征，使得低维度的线性不可分问题变为高维度空间中线性可分问题。 阅读全文
posted @ 2022-09-11 18:56 一眉师傅 阅读(605) 评论(1) 推荐(1)
网络流优化
摘要：1.网络流优化 1.1 网络流 网络流优化问题是基本的网络优化问题，应用非常广泛，遍及通讯、运输、电力、工程规划、任务分派、设备更新以及计算机辅助设计等领域。 流从源点流出、通过路径输送、流入到汇点，从而将目标从源点输送到汇点。流在生活中十分常见，例如交通系统中的人流、车流、物流，供水管网中的水流， 阅读全文
posted @ 2022-09-11 18:12 一眉师傅 阅读(1450) 评论(0) 推荐(1)
解常微分方程
摘要：解常微分方程问题 例1：假设在平面内有一带电粒子q，质量为m。空间内存在匀强磁场B，方向垂直于平面向内即沿z轴负半轴，以及一个沿y轴负半轴的重力场。带电粒子从磁场内O点释放。 则可直接列出粒子的运动方程，将这个方程分解成x和y两个方向，联立即可求得该方程组的解。 sympy中的dsolve方法 Py 阅读全文
posted @ 2022-08-24 14:26 一眉师傅 阅读(551) 评论(0) 推荐(1)