摘要：
1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型，又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象（即被解释变量）相关程度较高的变量。比如分析居民的消费支出序列时，消费会受到收入的影响，如果将收入也纳入到研究范围，就能够得到更精确的消 阅读全文
摘要：
注：热力图和共线性诊断图易看易解释，这里不再阐述 残差四图(Residuals vs Fitted Plot,Normal Q-Q Plot,Scale-Location Plot,Cook's Distance Plot) 各种现象的相关解释如下： Residuals vs Fitted Plot 阅读全文
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1、增加（INSERT）操作 在MySQL中，INSERT语句用于向表中插入新的行。 其基本语法为： INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...) VALUES (值1, 值2, 值3, ...); 我们可以指定要插入的列和对应的值，也可以省略列名，此时将插入所有列。 INSER 阅读全文
摘要：
1.sklearn库简介 sklearn，全称scikit-learn，是python中的机器学习库，建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上，涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理、模型验证、特征选择、分类、回归、聚类、降维等几乎所有环节，功能十分强大。与深度学习库 阅读全文
摘要：
1.倒库和制造数据 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-6,6,30) r=np.arange(-15,15) # print(len(r)) y=x**2 z=n 阅读全文
摘要：
一、在卸载VMware虚拟机之前，要先把与VMware相关的服务和进程终止 1、在windows中按下【Windows键】，搜索【服务】设置，然后打开； 2、找到以VM打头命名的服务，然后右键停止这些服务； 3、在windows中使用【Crtl+Shift+Esc】打开任务管理器，并找到以VM打头命 阅读全文
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一、MLPClassifier&MLPRegressor参数和方法 参数说明（分类和回归参数一致）： hidden_layer_sizes :例如hidden_layer_sizes=(50, 50)，表示有两层隐藏层，第一层隐藏层有50个神经元，第二层也有50个神经元。activation :激活 阅读全文
摘要：
应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法，应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景： 1.经济预测：时间序列分析可以用来分析经济数据，预测未来经济趋势和走向。例如，利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析，可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测：时间序列分析可以用来预测交通拥堵 阅读全文
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应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法，应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景： 1.经济预测：时间序列分析可以用来分析经济数据，预测未来经济趋势和走向。例如，利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析，可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测：时间序列分析可以用来预测交通拥堵 阅读全文