摘要：
1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型，又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象（即被解释变量）相关程度较高的变量。比如分析居民的消费支出序列时，消费会受到收入的影响，如果将收入也纳入到研究范围，就能够得到更精确的消 阅读全文
posted @ 2023-08-13 00:50
一眉师傅
阅读(7849)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
一、重要的桥接Python库 rpy2# pip install rpy2 我的R语言版本为 4.1.3 ，需要rpy2 3.5.X版本去对应 二、确保R环境 确保你电脑已安装 R，并在 R 里装好相关包：# install.packages(c("ggplot2", "ggstatsplot", 阅读全文
posted @ 2026-06-20 23:21
一眉师傅
阅读(174)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、函数、符号及特殊字符 <1>头标 语法效果语法效果语法效果 \bar{x} \acute{\eta} \check{\alpha} \grave{\eta} \breve{a} \ddot{y} \dot{x} \hat{\alpha} \tilde{\iota} <2>特殊函数 语法效果语法效 阅读全文
posted @ 2026-06-12 19:02
一眉师傅
阅读(18)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
这是一份在 VSCode 中配置 LaTeX 环境的保姆级教程。我一步步跟着操作，就能成功搭建起专业、高效的学术排版环境。 第一部分：核心概念 VSCode：是“编辑器”，负责让你方便地写代码。 TeX 发行版（如 TeX Live/MacTeX）：是“编译器”，负责把你写的代码编译成 PDF 任务 阅读全文
posted @ 2026-06-10 21:09
一眉师傅
阅读(543)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一.岭迹图是什么？ 岭迹图（Ridge Trace Plot）是一种可视化工具，用于展示岭回归中正则化参数（$\alpha$）对回归系数的影响。它能帮助我们理解特征的稳定性和正则化在控制模型复杂度中的作用。 二.什么时候需要看岭迹图？ 存在共线性特征时 当特征间高度相关，普通最小二乘法（OLS）回归 阅读全文
posted @ 2024-11-17 11:33
一眉师傅
阅读(380)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
注：热力图和共线性诊断图易看易解释，这里不再阐述 残差四图(Residuals vs Fitted Plot,Normal Q-Q Plot,Scale-Location Plot,Cook's Distance Plot) 各种现象的相关解释如下： Residuals vs Fitted Plot 阅读全文
posted @ 2024-03-23 21:18
一眉师傅
阅读(1076)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
1、增加（INSERT）操作 在MySQL中，INSERT语句用于向表中插入新的行。 其基本语法为： INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...) VALUES (值1, 值2, 值3, ...); 我们可以指定要插入的列和对应的值，也可以省略列名，此时将插入所有列。 INSER 阅读全文
posted @ 2023-09-13 21:42
一眉师傅
阅读(1351)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1.sklearn库简介 sklearn，全称scikit-learn，是python中的机器学习库，建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上，涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理、模型验证、特征选择、分类、回归、聚类、降维等几乎所有环节，功能十分强大。与深度学习库 阅读全文
posted @ 2023-09-04 11:16
一眉师傅
阅读(1193)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1.倒库和制造数据 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-6,6,30) r=np.arange(-15,15) # print(len(r)) y=x**2 z=n 阅读全文
posted @ 2023-09-04 11:15
一眉师傅
阅读(130)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、在卸载VMware虚拟机之前，要先把与VMware相关的服务和进程终止 1、在windows中按下【Windows键】，搜索【服务】设置，然后打开； 2、找到以VM打头命名的服务，然后右键停止这些服务； 3、在windows中使用【Crtl+Shift+Esc】打开任务管理器，并找到以VM打头命 阅读全文
posted @ 2023-08-27 18:22
一眉师傅
阅读(22808)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、MLPClassifier&MLPRegressor参数和方法 参数说明（分类和回归参数一致）： hidden_layer_sizes :例如hidden_layer_sizes=(50, 50)，表示有两层隐藏层，第一层隐藏层有50个神经元，第二层也有50个神经元。activation :激活 阅读全文
posted @ 2023-08-27 18:19
一眉师傅
阅读(1376)
评论(0)
推荐(1)
浙公网安备 33010602011771号