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随笔分类 -  遥感

多源卫星影像的应用

摘要：光学影像和SAR影像之间可以构成立体像对光学影像和光学影像之间也是可以的，现在验证，3m分辨率的SAR影像和2.5m分辨率的spot影像之间构成的立体像对，定向是有问题的。特别是因为选点的问题上，因为不同的几何畸变特点，如何确定光学影像与SAR影像的同名点选取，是个问题。再次强调，在桥上面选点是极不明智的，因为尽管桥在影像上显示是河流与道路的交叉，但是由于从不同的角度来看的话，像点位移较大，所以不适合用于控制点。最后处理的结果上，高程方向误差很大。光学和光学之间非同源光学影像之间构成立体像对，这样进行平差是可行的么？测试一下——结果是的，可行的，利用Ikonos和GeoEye两张影像组成立体像 阅读全文

posted @ 2010-07-23 20:55 红波 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)

LIDAR滤波(作业)

摘要：Repetitive interpolation:A robust algorithm forDTM generation from Aerial Laser Scanner Data in forstedterrainAndrej Kobler重复内插：一种从航空雷达数据中生成森林地区DTM的稳健算法文中阐述了一种新的算法——重复内插(repetitiveinterpolation,REIN)，是从航空雷达点云中提取DTM。这种算法可用于其他滤波算法难以处理的陡峭的林区，因为它们无法区分地表和植被表面反射回的点。REIN既可生成矢量格网的DTM亦可生成TIN这种结构。在处理前，需利用现有的部 阅读全文

posted @ 2009-12-17 13:19 红波 阅读(741) 评论(0) 推荐(0)

LIDAR滤波综述《机载LiDAR数据滤波方法评述》

摘要：Q:为何叫“滤波”？A:因为要去除仪器接收到的非地面返回的信息(如，树木、建筑、桥梁等)，要获取真实DEM必须剔除这些非地面点，这个过程与图像噪声滤除相近，常称为“滤波”。Q:滤波算法的假设条件？A:①DSM中非地面点高于地面点；②地面坡度变化不太大(地面是连续，规则的，但老张说了，这个假设并不是完全成立的)Q:滤波的关键技术A:DEM提取的核心问题是如何从点阵的强度与距离信息出发，利用判别规则和假设建立数学模型，实现地面点和非地面点的判别。其中一大基本问题是如何准确寻找初始地形点，一般有两种方法：①自下而上，从局部扩展到全局；②自上而下，先获取大范围粗超地形，然后细化到局部。根据技术路线的差 阅读全文

posted @ 2009-12-16 14:12 红波 阅读(436) 评论(0) 推荐(0)

遥感影像显示

摘要：遥感影像过大，而且数据类型多样，因此显示是个问题，现有解决方案：1、利用金字塔加速，这种方案应用还算比较用的，如果不用这种方案，在缩放的时候就会速度很慢，但是会比较占硬盘，特别是1个多G的数据的时候。一般是2倍缩放，但是这种方案不知道是取平均还是直接取4个像素中的某个，按理说第二种是可行的，如果仅仅是显示的话，因为具体选点的时候，如果仅在2倍大小选点的话，还是有0.5个像素的选点误差。在实际处理的时候，我还是倾向3倍。2、利用帧缓存技术，这种方案使得拖动较为流畅，但是还是有缝的，即拖动的时候会有黑块出现，这样处理的方案是再拖动的时候，计算出需要显示的东东，存储在某个对象中，显示时交换即可。改进 阅读全文

posted @ 2009-11-21 21:51 红波 阅读(402) 评论(0) 推荐(0)