多源卫星影像的应用

光学影像和SAR影像之间可以构成立体像对

光学影像和光学影像之间也是可以的，现在验证，3m分辨率的SAR影像和2.5m分辨率的spot影像之间构成的立体像对，定向是有问题的。特别是因为选点的问题上，因为不同的几何畸变特点，如何确定光学影像与SAR影像的同名点选取，是个问题。
再次强调，在桥上面选点是极不明智的，因为尽管桥在影像上显示是河流与道路的交叉，但是由于从不同的角度来看的话，像点位移较大，所以不适合用于控制点。最后处理的结果上，高程方向误差很大。

光学和光学之间
非同源光学影像之间构成立体像对，这样进行平差是可行的么？测试一下——结果是的，可行的，利用Ikonos和GeoEye两张影像组成立体像对，进行生成核线，其模型误差最大也是0.1X个像素，中误差在0.02个像素左右，符合光学同轨的精度。

非同源多个立体像对之间的呢？是否需要进行不同的定权方式？仅我们的实验显示，包含低分辨率的Ikonos和高分辨率的GeoEye进行平差处理时，其精度要比单独的Ikonos高，但是比单独的GeoEye要低，这是可以理解的，因为好的和差的之间进行平差处理，就是一个“和稀泥”的过程。那么这样的匹配的意义呢？增加独立观测数，提高解的可靠性，但是准确性却损失了，或许可以在不损失准确性的前提下提高可靠性，比如说用GeoEye解算，Ikonos验证。

核线重采样时的问题：
由于核线生成的策略是，保持某个方向的大小不变的。那么对于多源的处理就有问题，可能会存在某个方向是等比例尺，而另一个方向的比例尺却不一致。就是说，两个影像的差异巨大~