摘要: 链表反转 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : ReverseSingleLinkImpl.py class Node: data = 0 next = None def build_single_link_list(node 阅读全文
posted @ 2021-08-31 15:25 holmes_now 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 栈的Python实现 栈可以用顺序表方式实现,也可以用链表方式实现。我大Python的内建数据结构太强大,可以用list直接实现栈,简单快捷。人生苦短,我用Python。代码如下: class Stack(object): # 初始化栈为空列表 def __init__(self): self.it 阅读全文
posted @ 2021-08-31 14:40 holmes_now 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 针对有序查找表的二分查找算法 # 时间复杂度O(log(n)) def binary_search(lis, key): low = 0 high = len(lis) - 1 time = 0 while low < high: time += 1 mid = int((low + high) 阅读全文
posted @ 2021-08-31 14:30 holmes_now 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://blog.csdn.net/weixin_45901519/article/details/110482428 阅读全文
posted @ 2021-08-18 09:39 holmes_now 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: *args 用来将参数打包成tuple给函数体调用 **kwargs 打包关键字参数成dict给函数体调用 注意点:参数arg、*args、**kwargs三个参数的位置必须是一定的。必须是(arg,*args,**kwargs)这个顺序,否则程序会报错。 #*args的用法:当传入的参数个数未知, 阅读全文
posted @ 2021-08-17 10:33 holmes_now 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最长公共子串 def longSubStr(str1,str2): len1 = len(str1) len2 = len(str2) longest,start1,start2 = 0,0,0 c = [[0 for i in range(len2+1)]for i in range(len1+1 阅读全文
posted @ 2021-08-15 14:59 holmes_now 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
摘要: | 协议 | 功能用处 | 端口号 | Python 模块 | | HTTP | 网页访问 | 80 | httplib, urllib(request), xmlrpclib | | NNTP | 阅读和张贴新闻文章,俗称为"帖子" | 119 | nntplib | | FTP | 文件传输 | 阅读全文
posted @ 2021-08-15 14:25 holmes_now 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、数组和链表的区别。 从逻辑结构上来看,数组必须实现定于固定的长度,不能适应数据动态增减的情况,即数组的大小一旦定义就不能改变。当数据增加是,可能超过原先定义的元素的个数;当数据减少时,造成内存浪费;链表动态进行存储分配,可以适应数据动态地增减的情况,且可以方便地插入、删除数据项。 从内存存储的角 阅读全文
posted @ 2021-08-14 22:29 holmes_now 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 二叉树的遍历分深度优先遍历(DFS)和宽度优先遍历(BFS)。其中深度优先遍历又分为先序遍历,中序遍历,后序遍历。因为二叉树是递归类数据结构,因此大部分关于二叉树的操作都可以通过递归实现。下面将介绍二叉树几种遍历的实现代码以及思路。 二叉树结点定义: class Node: def __init__ 阅读全文
posted @ 2021-08-14 22:10 holmes_now 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一.冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。 def bub 阅读全文
posted @ 2021-08-14 21:56 holmes_now 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)