霍格沃兹测试开发学社

《Python测试开发进阶训练营》(随到随学!)
2023年第2期《Python全栈开发与自动化测试班》(开班在即)
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摘要: 简介 Python是一种流行的编程语言,它具有简洁而强大的输入输出功能,允许开发者与用户交互并显示结果。本文将介绍Python中的输入和输出方法。 输入(Input) Python中获取用户输入的常用方法是使用input()函数。这个函数允许程序暂停执行,等待用户输入内容,并将输入的内容作为字符串返 阅读全文
posted @ 2023-11-30 17:22 霍格沃兹测试开发学社 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 简介 我们安装好pycharm之后,就要开始使用pycharm了,但是pycharm的操作太多,顶部菜单选项已经很多,每个顶部菜单的选项下又有很多个子操作,所以我们在写代码的时候,如果要进行什么操作的话,在顶部菜单操作,就会显得比较繁琐,经常要找两级甚至三级菜单,如果我们对pycharm的快捷键比较 阅读全文
posted @ 2023-11-30 17:17 霍格沃兹测试开发学社 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 简介 由于Python语法简单容易入门,并且Python在办公自动化等领域的功能非常强大,所以现在越来越多非IT行业的人也开始学起了Python,要学习和使用一门编程语言,一个好用的IDE是必不可少的,而对于Python来说,最好的IDE无疑是Pycharm。本文就给大家介绍一下如何从零到一来安装P 阅读全文
posted @ 2023-11-30 17:14 霍格沃兹测试开发学社 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 简介 Python作为一门动态、多范式的编程语言,在软件开发领域中占据着重要地位。但其真正的崛起来自于人工智能时代的到来。在这个信息爆炸和智能革命的时代,Python凭借其简洁易读的语法、丰富的库和框架以及强大的社区支持,成为了人工智能和机器学习领域的首选语言之一。 Python的优势 Python 阅读全文
posted @ 2023-11-29 17:13 霍格沃兹测试开发学社 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 简介 在之前学习 AutoGPT 的过程中,AutoGPT 的 Command 模块可以针对于 LLM 的一些局限性做补充,比如爬取网页信息,精密计算,代码执行等。Agents 设计的初衷也是同样的目的,补充大语言模型的能力。 通过用户输入的自然语言转换为对工具调用的分析、工具参数的抽取,让每个角色 阅读全文
posted @ 2023-11-29 17:11 霍格沃兹测试开发学社 阅读(353) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 简介 Chain是LangChain的核心模块之一,它将每个零散的逻辑串联成一整个业务流程,相当于是所有复杂逻辑的基础,由此可见chain的重要性非比寻常。本文就来给大家介绍一下Chain模块的原理。 下面是chain的各种类型 设计思路 LangChain 能火爆的主要原因之一就是Chain 的设 阅读全文
posted @ 2023-11-29 17:01 霍格沃兹测试开发学社 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 导言 在现代软件开发中,接口测试是确保系统功能和性能的关键步骤。然而,手动编写接口测试用例往往耗费大量时间和资源。基于录制的接口测试用例自动生成技术通过简化这个流程,显著提高了测试效率和准确性。 录制接口测试用例自动生成技术简介 录制接口测试用例自动生成技术允许开发者利用特定工具记录用户的接口操作并 阅读全文
posted @ 2023-11-28 17:35 霍格沃兹测试开发学社 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 导言 在软件开发中,测试是确保代码质量和稳定性的关键步骤之一。而自动生成测试用例可以大大提高测试效率和覆盖率。GraphWalker 是一个基于模型的测试工具,能够帮助开发者通过定义和遍历图模型来自动生成高质量的测试用例。 GraphWalker 简介 GraphWalker 是一个开源的测试工具, 阅读全文
posted @ 2023-11-28 17:31 霍格沃兹测试开发学社 阅读(311) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 导言 在软件开发中,单元测试是确保代码质量和稳定性的重要步骤之一。然而,编写全面的单元测试可能耗费大量时间和精力。EvoSuite 是一个能够自动生成高质量单元测试用例的强大工具,它通过遗传算法和符号执行技术,帮助开发者快速生成有效的测试用例,提高代码覆盖率和可靠性。 EvoSuite 简介 Evo 阅读全文
posted @ 2023-11-28 17:24 霍格沃兹测试开发学社 阅读(367) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 简介 大多数大模型应用中都包含对话功能,而对话功能的基础就是参与者能够基于已经发生的对话和获取到的知识产生新的对话内容。 更复杂一点的场景中对话者甚至需要具有一个完整的对世界的认知,再根据对话中的信息对认知不断的进行迭代更新。 随着人工智能和自然语言处理技术的飞速发展,语言数据的存储和处理变得越来越 阅读全文
posted @ 2023-11-27 18:10 霍格沃兹测试开发学社 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
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