霍格沃兹测试开发学社

《Python测试开发进阶训练营》(随到随学!)
2023年第2期《Python全栈开发与自动化测试班》(开班在即)
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摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 目录 一、凌晨两点还在改XPath 二、脚本维护的根因不是代码写得差 三、AI Skill到底是个什么工程单元 四、两种测试方式的对决 五、测试工程师的新工具箱 六、分水岭就在今年 一、凌晨两点还在改XPath 上个月,一个 阅读全文
posted @ 2026-05-04 16:47 霍格沃兹测试开发学社 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 很多人已经开始感觉到,面试的画风变了。 以前问的是“Selenium怎么定位元素”,后来问“接口自动化框架怎么设计”。现在,字节跳动、阿里的面试官手里拿着一张架构图,指着其中一个节点问你:“如果Agent在这里调用工具失败, 阅读全文
posted @ 2026-05-04 16:44 霍格沃兹测试开发学社 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 前几天,我旁听了一场霍格沃兹测试开发学社的私教咨询,说实话,听得我手心冒汗。 不是因为技术多难,而是因为太真实了——真实到我觉得80%的测试团队都能在里面看到自己的影子。 故事是这样的:一位测试同学找私教老师咨询环境搭建的问 阅读全文
posted @ 2026-05-04 16:42 霍格沃兹测试开发学社 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引言:为什么这家公司的实习值得你关注? 5月了,大多数同学还在死磕互联网大厂的暑期实习,简历投了几十份,回复寥寥。 但你可能没注意到,硬科技赛道正在悄悄爆发。如果你厌倦了大厂的“螺丝钉”式打杂,如果你想亲手调试机器人、参与AI大模型落地,如果你想拿一份含金量极高的Offer,那么卧安机器人(OneR 阅读全文
posted @ 2026-05-04 16:40 霍格沃兹测试开发学社 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注「软件测试就业联盟」公众号,陪你走好校招求职的每一步 图片很多测试同学最近都有一个明显感受: 以前写自动化脚本,要自己查 API、调定位、封装方法、处理断言。 现在把需求丢给 AI,它几分钟就能生成一段 Playwright、Selenium、Pytest 或 Appium 脚本。 于是一个问题 阅读全文
posted @ 2026-05-04 16:35 霍格沃兹测试开发学社 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 过去一年,开发团队的变化很明显。 以前用 AI 写代码,很多人只是让它补一个函数、改一个接口、生成一段测试脚本。 现在不一样了。 AI Agent 已经开始参与需求分析、方案设计、代码修改、测试验证,甚至还能自己读仓库、跑命 阅读全文
posted @ 2026-05-02 21:56 霍格沃兹测试开发学社 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 目录 一、一个“附近”引发的面试翻车现场 二、本质变化:意图识别从关键词匹配走向语义依存 三、核心机制拆解:多槽位提取的工程架构 四、典型案例 / 对比:规则匹配 vs 序列标注 vs 依存分析 五、工程落地启示:你的测试用 阅读全文
posted @ 2026-05-02 21:49 霍格沃兹测试开发学社 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注「软件测试就业联盟」公众号,陪你走好校招求职的每一步 导读 学自动化测试,最容易走偏的一点是:一上来就盯着工具。 有人直接学 Selenium,有人直接学 Playwright,有人直接背 Pytest、Jenkins、Docker,也有人看到 AI 测试火了,就开始研究 Agent、用例生成、 阅读全文
posted @ 2026-05-02 21:46 霍格沃兹测试开发学社 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关于百易图信息科技 核心业务方向 百易图信息科技是一家深耕人工智能与企业级服务的科技公司。 它的核心业务聚焦于AI技术在产品中的落地应用,尤其是在智能决策、数据分析、企业协同等领域有比较深的积累。公司技术导向很强,产品形态覆盖Web端、移动端和企业级SaaS平台。 核心团队背景 团队核心成员主要来自 阅读全文
posted @ 2026-05-01 21:32 霍格沃兹测试开发学社 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 过去我们测试 AI 应用,更多是在测“文本输入、文本输出”。 用户问一句话,模型回答一段话。 测试重点通常围绕几个问题展开: 回答是否准确? 是否存在幻觉? 是否符合业务规则? 是否有安全风险? 是否能稳定输出指定格式? 但 阅读全文
posted @ 2026-05-01 21:31 霍格沃兹测试开发学社 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
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