霍格沃兹测试开发学社

《Python测试开发进阶训练营》(随到随学!)
2023年第2期《Python全栈开发与自动化测试班》(开班在即)
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摘要: 一、为什么企业需要MCP+LLM+Agent? 传统AI系统的“三座大山” 数据孤岛:ERP、CRM、IoT设备数据割裂,LLM无法实时调用关键业务信息。 工具碎片化:每接入一个新工具需单独开发接口,维护成本呈指数级增长。 决策滞后:LLM仅能生成建议,无法自主执行任务(如自动审批合同、调度生产)。 阅读全文
posted @ 2025-08-04 15:21 霍格沃兹测试开发学社 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随着大模型进入应用深水区,各类平台如雨后春笋涌现。但功能重叠与定位模糊让选型决策愈发困难。本文通过深度实测五大主流平台,结合金融、医疗、制造三大领域实战经验,助你精准匹配业务需求。 一、平台能力矩阵全景图 二、场景化平台解析 个人开发者利器:Open WebUI 定位:取代ChatGPT网页版的本地 阅读全文
posted @ 2025-08-04 15:15 霍格沃兹测试开发学社 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 凌晨2点,测试工程师老王盯着满屏飘红的Selenium脚本陷入沉思——元素定位失效、异步加载超时、跨域页面阻塞...这已是本周第三次为UI自动化熬夜救火。 当UI自动化测试成为刚需,传统工具却让团队陷入脚本脆弱、环境依赖、维护成本高的泥潭。而微软开源的Playwright 正以革命性设计横扫测试圈, 阅读全文
posted @ 2025-08-01 11:51 霍格沃兹测试开发学社 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 测试团队效率低下?自动化项目半途而废? BATH(百度、阿里、腾讯、华为)测试天团出手,用实战经验为企业开方抓药! 你的企业是否正面临这些技术困局? AI测试无从下手,概念火热却难落地? 自动化测试框架搭建困难,维护成本高? 团队技术能力断层,缺乏专业指导? 耗费巨资引入工具,却水土不服、效果甚微? 阅读全文
posted @ 2025-08-01 11:44 霍格沃兹测试开发学社 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随着大模型应用场景的爆发式增长,如何针对不同需求选择最优部署方案,成为技术团队的核心挑战。本文将深度解析四大主流部署框架,覆盖个人本地调试、边缘设备、高并发生产环境三大核心场景,助你精准匹配技术方案。 一、个人开发者首选:Ollama——量化模型管理神器 定位:个人PC/Mac本地快速部署 核心价值 阅读全文
posted @ 2025-08-01 11:39 霍格沃兹测试开发学社 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2核CPU+4GB内存即可运行,10分钟无痛部署AI智能体开发平台 字节跳动于2025年7月26日开源其AI智能体开发平台Coze(中文名“扣子”),包含Coze Studio可视化开发工具和Coze Loop运维管理系统两大核心组件。短短48小时内GitHub星标数突破9000+,最大亮点在于其极 阅读全文
posted @ 2025-07-31 11:55 霍格沃兹测试开发学社 阅读(956) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ⬆️ 关注霍格沃兹测试学院公众号,回复「面试」,领取测试开发面试真题合集! 学社近期有多位同学拿到阿里巴巴、字节跳动、百度、58同城、微博、京东等大厂 Offer 并拿到学社奖学金。关注公众号,回复「面试」获取互联网大厂测试开发面试真题。 【急】北京 - 京东零售 - 高级测试开发工程师 岗位职责 阅读全文
posted @ 2025-07-31 11:44 霍格沃兹测试开发学社 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 首先提个问题:你觉得在测试工作中,最让你抓狂的一件事情是什么?如果问我的话,我会毫不犹豫的说:最难的应该就是每一次测试都需要开发协助部署环境了吧~ 尤其是遇到那种时间紧、任务重、质量要求高的工作,开发本身都自顾不暇时,这个时候测试人员只能追在运维和开发的身后让他们帮忙部署测试环境。 看起来很『清闲』 阅读全文
posted @ 2025-07-31 11:33 霍格沃兹测试开发学社 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在移动互联网和大数据时代,互联网企业通常具备“产品功能丰富、用户基数大、业务逻辑复杂、更新迭代频繁、海量数据不容差错、实时性要求高”等显著特点。而随着企业规模扩张,用户对数据和业务稳定性的要求也会越来越高,所谓质量第一。 在这种严苛背景下,IT 技术团队为了应对产品快速迭代要求,就必须具备持续交付的 阅读全文
posted @ 2025-07-30 11:41 霍格沃兹测试开发学社 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在追求快速交付与卓越用户体验的今天,传统测试方法正面临前所未有的挑战。如何高效覆盖复杂业务场景?如何应对频繁变更?智能化测试基础架构应运而生,它融合人工智能、领域工程与自动化技术,为软件质量保障体系注入全新动力。以下是其核心构成与突破性能力: 一、智能测试平台:质量保障的基石 测试建模与知识图谱: 阅读全文
posted @ 2025-07-30 11:37 霍格沃兹测试开发学社 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)
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