霍格沃兹测试开发学社

《Python测试开发进阶训练营》(随到随学!)
2023年第2期《Python全栈开发与自动化测试班》(开班在即)
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摘要: 本文将介绍如何利用Dify的文本生成应用和批量运行功能,快速高效地生成大量SEO文章,以满足内容营销、电商运营和SEO优化的需求。通过CSV模板填充、批量任务调度和结果导出优化,你可以在5分钟内批量产出100篇SEO文章,提升工作效率数十倍。 Dify 文本生成应用与批量运行功能概述 Dify 是一 阅读全文
posted @ 2025-08-27 11:29 霍格沃兹测试开发学社 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在现代Web应用测试中,精准控制网络请求是提升测试效率和可靠性的关键。Playwright 提供了强大的网络请求拦截与Mock能力,让你能够: 拦截并修改 请求头、参数、URL 模拟API响应 无需依赖真实后端 构造异常场景 测试边缘情况 加速测试执行 避免真实网络延迟 一、核心概念:路由与请求处理 阅读全文
posted @ 2025-08-27 11:24 霍格沃兹测试开发学社 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在前几期的MCP系列教程中,我们已经了解了MCP的基本概念、工作原理和核心组件。本期我们将深入探讨如何将Model Context Protocol (MCP) 与大型语言模型(LLM)进行深度集成,实现更加智能和强大的AI应用。 本文将涵盖三个核心方面:本地模型接入(Ollama/vLLM)、在线 阅读全文
posted @ 2025-08-27 11:22 霍格沃兹测试开发学社 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: “为什么我们跑了几百条回归用例,还是漏掉了一个致命 bug?” “每次发版都要跑一整天回归,研发等得心态爆炸。” 全量回归在高频迭代时代成本高、效率低。精准化测试应运而生,用最小代价覆盖最大风险。 什么是精准化测试 精准化测试的核心目标是:基于变更和风险,智能选择最有价值的测试用例。 对比传统全量回 阅读全文
posted @ 2025-08-27 10:38 霍格沃兹测试开发学社 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文是 MCP(Model Context Protocol)教程系列的第二阶段,我们将告别理论,直接进入开发实战。你将学习如何从零开始,将一个第三方 API 封装成 Claude 等 AI 模型可以直接调用的强大工具。我们将以高德地图地理编码和arXiv 论文检索这两个实用场景为例,完整覆盖资源定 阅读全文
posted @ 2025-08-21 15:12 霍格沃兹测试开发学社 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 学社近期有多位同学拿到阿里巴巴、字节跳动、百度、58同城、微博、京东等大厂 Offer 并拿到学社奖学金。关注公众号,回复「面试」获取互联网大厂测试开发面试真题。点击「阅读原文」,获取更多职位信息。 深圳 - 机智连接 - 测试开发工程师(移动端) 岗位职责 1、理解移动应用的业务需求和功能设计,识 阅读全文
posted @ 2025-08-21 14:26 霍格沃兹测试开发学社 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2025终极指南:打通Claude/Cursor/自定义客户端,构建企业级AI智能体系统 一、MCP连接架构全景解析 在连接客户端前,需理解MCP的双向通信模型: 核心连接要素: 传输协议:SSE(HTTP流)、Stdio(CLI)、WebSocket(实时) 认证机制:API密钥、OAuth 2. 阅读全文
posted @ 2025-08-20 14:22 霍格沃兹测试开发学社 阅读(245) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 企业智能化测试体系 与 AI 测试智能体平台设计 智能化测试基础架构 自动化工具是 Ai 的基础能力 Selenium 知名的web自动化框架,老牌自动化框架 Playwright 知名的web自动化框架,已成为Web首选 Appium 知名的app gui自动化框架 PyAutoGUI 跨平台自动 阅读全文
posted @ 2025-08-19 17:48 霍格沃兹测试开发学社 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 测试自动化智能体与用例生成公开课来啦! 内容包含: 测试智能体架构与设计 阿里云UI测试智能体经验解析 Web自动化智能体 Browser Use 利用Ai进行智能探索测试 业务测试用例智能生成与执行 测试自动化智能体平台 08月20日(周三)20:00,思寒老师将带大家一起学习测试自动化智能体与用 阅读全文
posted @ 2025-08-19 11:17 霍格沃兹测试开发学社 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文将通过 4个步骤 ,带你用Dify快速构建一个具备知识库问答能力的智能客服机器人。无需代码基础,10分钟完成部署! 一、 准备工作 登录Dify 访问 https://cloud.dify.ai 并登录(支持GitHub/Google/邮箱注册) 创建工作区 ▶ 点击右上角工作区切换器 → 创建 阅读全文
posted @ 2025-08-18 17:41 霍格沃兹测试开发学社 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)
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