摘要：
在日常测试工作中，大家一定遇到过这样的情况： 功能点很多，想快速做一遍稳定性验证，却苦于用例编写耗时； 页面结构复杂，手工点来点去容易遗漏； 系统频繁迭代，每次都要重复回归，工作量翻倍。 如果能有一种方式，不用写脚本，只要提供一个入口地址或安装包，就能把系统从头到尾“走一遍”，发现死链、跳转异常、U 阅读全文
posted @ 2025-09-10 16:32
霍格沃兹测试开发学社
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摘要：
什么是AI智能体（Agent）？ AI智能体是一种能够感知环境、做出决策并执行行动的人工智能系统。与传统的人工智能模型不同，智能体不仅能生成回应，还能通过工具使用、计划制定和记忆管理来完成复杂任务。 想象一个优秀的软件测试工程师：他不仅能理解需求文档，还能设计测试用例、执行测试脚本、分析测试结果并生 阅读全文
posted @ 2025-09-09 17:41
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摘要：
还在为如何部署大语言模型发愁吗？无论是想在自己的电脑上跑个模型试试，还是为企业构建高性能推理服务，选择合适的工具都能事半功倍。今天就来介绍四款主流的大模型部署方案，让你轻松上手！ 🔧 Ollama：个人本地部署的瑞士军刀 Ollama是当前最受欢迎的本地大模型管理框架，专为个人用户设计。只需几条命 阅读全文
posted @ 2025-09-09 17:40
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摘要：
做测试的过程中，经常会遇到过这样的场景： 用例分散在不同文档里，临时找的时候东翻西找； 步骤写得太模糊，换个人来执行就跑不通； 回归测试一旦规模上百条，全靠人工跑效率低、覆盖率还不敢保证。 这些问题几乎是测试团队的常态。我们霍格沃兹测试开发学社研发的 AI测试平台 里，尝试把“用例编写—集中管理—智 阅读全文
posted @ 2025-09-08 18:20
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摘要：
在AI浪潮席卷各行各业的今天，如何快速、安全地将人工智能能力融入企业内部工作流，已成为提升效率与创新力的关键。公有云AI服务虽方便，但数据安全、模型隐私和网络隔离是企业无法回避的痛点。 Dify 作为一款开源的LLM应用开发平台，其强大的工作流功能和开箱即用的特性，让它成为构建企业内部AI应用的绝佳 阅读全文
posted @ 2025-09-08 18:00
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摘要：
还在为如何部署大语言模型发愁吗？无论是想在自己的电脑上跑个模型试试，还是为企业构建高性能推理服务，选择合适的工具都能事半功倍。今天就来介绍四款主流的大模型部署方案，让你轻松上手！ 🔧 Ollama：个人本地部署的瑞士军刀 Ollama是当前最受欢迎的本地大模型管理框架，专为个人用户设计。只需几条命 阅读全文
posted @ 2025-09-08 17:58
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摘要：
在与大型语言模型（LLM）如ChatGPT、文心一言、Gemini等交互时，我们最常使用的工具就是“提示词”（Prompt）。但为什么有的人能轻松让AI生成一篇结构严谨的报告或一段可运行的代码，而有的人得到的却是泛泛而谈、甚至错误的回答？这背后的奥秘就在于对提示词、提示词工程和上下文工程的理解与运用 阅读全文
posted @ 2025-09-05 11:18
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你是否曾幻想过有一个数字助手，能够自动操作浏览器完成各种任务？无论是自动填写网页表单、抓取数据、执行重复性操作，还是进行自动化测试，Browser Use 正在让这个幻想成为现实。 什么是 Browser Use？ Browser Use 是一个创新的浏览器自动化框架，它结合了大型语言模型（LLM） 阅读全文
posted @ 2025-09-04 16:39
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摘要：
知识图谱作为结构化知识的强大表示方式，正在成为人工智能领域的核心基础设施。传统知识图谱构建方法往往需要大量人工干预，但如今大型语言模型（LLM）的出现彻底改变了这一局面。本文将详细介绍如何使用LLM图转换器技术，自动化地从非结构化文本中构建高质量知识图谱。 知识图谱与LLM：完美结合 知识图谱以图结 阅读全文
posted @ 2025-09-04 16:38
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摘要：
很多团队都有同样的痛点：用例自动生成了一大批，但真正落地执行、沉淀、复用时，总被“分散存放”“导出繁琐”“版本混乱”“误删风险”绊住脚。 这篇文章，带你用测试用例管理模块把用例“收起来、管起来、用起来”。 这是什么？解决什么问题 测试用例管理模块用于统一管理由“项目资料任务”自动生成的测试用例。你可 阅读全文
posted @ 2025-09-04 16:36
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