聚类算法简介

一、聚类任务

　　1.无监督学习方法

　　2.目标：通过对无标记训练样本的学习来解释数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

　　　　　　使同一类对象的相似度尽可能地大；不同类对象之间的相似度尽可能地小

　　3.过程：简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），即不相交的子集

　　4.注意：聚类过程仅能自动形成簇结构，簇所对应的概念语义需由我们自己决定

二、分类

　　聚类及聚类算法的分类_count_on_me的博客-CSDN博客_聚类  这篇文章的分类写的非常详细！！！

三、研究的聚类算法

　　1.k-means，k-means++，二分k-means

…………持续更新中