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泡芙hm
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2022年7月
SVM——针对线性可分(下)
摘要: 一、SMO算法 我们回顾一下上一篇文章推出来的公式: 为了和代码对应,我们替换了一下字母。。。 上述式子是一个二次规划问题,我们选用SMO算法来解决。 1.SMO的基本思路 (1)先固定除λi之外的所有参数,然后求λi上的极值 由于存在约束条件,不可以只固定一个,所以我们选择一对需要更新的两个变量α
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posted @ 2022-07-24 21:16 泡芙hm
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2022年4月
SVM——针对线性可分(上)
摘要: 看了好多大佬的文章,怕看完就忘,简单整理一下。 支持向量机原理(一) 线性支持向量机 - 刘建平Pinard - 博客园 (cnblogs.com) 机器学习之支持向量机(一):支持向量机的公式推导 - 追寻的鹿 - 博客园 (cnblogs.com) 用人话讲明白支持向量机SVM(上) - 知乎
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posted @ 2022-04-20 20:08 泡芙hm
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