2021年5月17日

摘要： MIT——HIB数据阅读全文

posted @ 2021-05-17 17:40 蒲公英的花阅读(2812) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月27日

摘要：转自https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/datestr.html datestr 将日期和时间转换为字符串格式全页折叠语法 DateString = datestr(t) DateString = datestr(DateVector) DateSt 阅读全文

posted @ 2020-08-27 16:04 蒲公英的花阅读(826) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月13日

matlab使用经验模式分解emd 对信号进行去噪

摘要：原文链接 : http://tecdat.cn/?p=2567 对于这个例子，考虑由具有明显频率变化的正弦波组成的非平稳连续信号。手提钻的振动或烟花声是非平稳连续信号的例子。以采样频率加载非平稳信号数据fs，并可视化混合正弦信号。 load（'sinusoidalSignalExampleData 阅读全文

posted @ 2020-08-13 14:09 蒲公英的花阅读(1185) 评论(0) 推荐(0)

2020年7月1日

聚类算法和分类算法总结

摘要：原文:http://blog.chinaunix.net/uid-10289334-id-3758310.html 基于划分聚类算法（partition clustering) k-means：是一种典型的划分聚类算法，它用一个聚类的中心来代表一个簇，即在迭代过程中选择的聚点不一定是聚类中的一个点阅读全文

posted @ 2020-07-01 15:26 蒲公英的花阅读(1106) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月28日

有关kmeans训练结果不一样的问题（转）

摘要：最近一直在实现一篇注释轨迹的文章，里面要用到kmeans聚类方法，先在网上随便找了一个kmeans程序进行聚类，结果发现时间太长，最后问了作者，作者采用的是vlfeat的系列程序，里面的kmens++程序速度较一般的来说比较快，网址如下： http://www.vlfeat.org/index.ht 阅读全文

posted @ 2020-06-28 11:25 蒲公英的花阅读(2522) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月20日

什么是PCA---主成分分析（转）

摘要： https://blog.csdn.net/luoluonuoyasuolong/article/details/90711318 PCA 用来干什么？PCA呀，用来做什么呢？这个很重要，PCA也有很多应用，可能我们之前听过用PCA做人脸识别，PCA做异常检测等等。但事实上PCA没有那么强大的功能，阅读全文

posted @ 2020-06-20 16:05 蒲公英的花阅读(564) 评论(0) 推荐(0)

2020年5月19日

cholesky分解的实现

摘要： Cholesky 分解是把一个对称正定的矩阵表示成一个下三角矩阵L和其转置的乘积的分解。它要求矩阵的所有特征值必须大于零，故分解的下三角的对角元也是大于零的。 Cholesky分解法又称平方根法，是当A为实对称正定矩阵时，LU三角分解法的变形。通过直接比较A=L*L^T两边的对应元素来计算L，其阅读全文

posted @ 2020-05-19 15:46 蒲公英的花阅读(1467) 评论(0) 推荐(0)

matlab 中mex文件（转）

摘要： MATLAB的mex文件是一种特征的函数封装形式,这类函数一般由C/C++语言编写的,经过MATLAB编译器处理而生成的二进制文件.它是可以被MATLAB解释器自动装载并执行的动态链接程序,类似于windows下的dll文件.在使用的时候也可以像普通的.m文件一样根据文件名来调用(但是看不到源码), 阅读全文

posted @ 2020-05-19 15:45 蒲公英的花阅读(1623) 评论(0) 推荐(0)

2020年4月28日

Cholesky 分解（转）

posted @ 2020-04-28 19:34 蒲公英的花阅读(1242) 评论(0) 推荐(0)

稀疏矩阵的一些运算C实现（转）

摘要： #include <iostream>#include <iomanip>using namespace std; const int MAXSIZE = 100; //定义非零元素的最多个数const int MAXROW = 10; //定义数组行数的最大值const int SIZENUM = 阅读全文

posted @ 2020-04-28 14:57 蒲公英的花阅读(691) 评论(0) 推荐(1)