摘要：模型表示 回归既是监督学习的一种，有一组有标签特征的训练集，把这些训练集交给学习算法，经过算法的的处理，输出一个函数，然后在输入新的数据集，经过函数的计算后输出预测的结果。 我们将要用来描述这个回归问题的标记如下: m 代表训练集中实例的数量 x 代表特征/输入变量 y 代表目标变量/输出变量 (x 阅读全文

摘要：简介 机器学习是使用算法解析数据，从中学习，也即是从给定样本数据中计算样本特征的规律，然后对未知事件或样本做出预测或决定。 分为： 监督学习 ， 无监督学习 ， 强化学习 监督学习 监督学习，有一组有特征和目标标签的数据，从这些数据中找出目标标签的某种规律，然后预测新的样本数据的目标标签， 样本数据 阅读全文