01 2021 档案
摘要:Chapter 14. Combining Models 更新日志(截至20210418) 20210418:添加习题简述和习题 14.2,14.6,14.9 的详解 20210127:首次提交,含习题 14.7 的详解 习题简述 14.1:多模型集成,每个模型的隐变量可以不同 14.2:若简单分类
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摘要:Chapter 1. Introduction 更新日志(截至20210618) 20210618:添加习题 1.2-1.4 的简述,习题 1.1-1.2,1.4,1.14-1.15 的详解 20210614:添加习题 1.22,1.24,1.28-1.29 的详解 20210503:添加习题简述和
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摘要:Chapter 7. Sparse Kernel Machine 更新日志(截至20210814) 20210814:添加习题 7.7-7.10,7.12-7.13,7.15-7.16,7.19 的详解 20210404:增加习题简述和习题 7.2,7.4 的详解 20210127:首次提交,含习题
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摘要:Chapter 13. Sequential Data 更新日志(截至20210501) 20210501:添加习题详解和习题 13.25-13.28 的详解 20210127:首次提交,含习题 13.6 的详解 习题简述 马尔可夫链 13.1:由概率图说明一阶和二阶马尔可夫性 13.2:由联合分布
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摘要:Chapter 3. Linear Models for Regression 更新日志(截至20210710) 20210710:添加习题 3.15-3.16,3.20-3.24 的详解 20210706:添加习题 3.3,3.5-3.6,3.8-3.10,3.12-3.13 的详解 202103
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摘要:vscode 搭建类 Pycharm 开发环境 动机 Pycharm 是地表最强的 python 集成开发环境(IDE),但仍有以下缺点: 臃肿,不适用于性能较差的笔记本 远程调试功能需要付费,学生版工作后不能使用 只支持 python,缺少灵活性 与之对应的,vscode 是地表最强的编辑器,因其
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摘要:Chapter 10. Approximate Inference 更新日志(截至20210127) 20210127:首次提交,含习题 10.2,10.4,10.5,10.6,10.31 的详解 Exercise 10.2 Hint. 令$\mathbb{E}[z_i] = m_i$,移项后方程1
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摘要:PRML solutions About 这个系列博客用于记录经典机器学习教材 Pattern Recognition and Machine Learning (PRML) 部分习题的简要解答。原书作者提供了 部分习题答案,但并不完整,也缺少 insight。zhengqigao 完成了前12章(
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摘要:Chapter 11. Sampling Methods 更新日志(截至20210127) 20210127:首次提交,含习题 11.10 的详解 Exercise 11.10 Hint. 用归纳法证明。 当 \(\tau=0\) 时,\(\underset{z^{(0)}}{\mathbb{E}}
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摘要:Chapter 6. Kernel Methods 更新日志(截至20210808) 20210808:添加习题 6.2,6.5-6.9,6.12,6.20-6.23,6.26-6.27 的详解 20210325:添加习题简述和习题 6.1,6.10,6.15,6.16,6.18 的详解 20210
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摘要:Chapter 2. Probability Distributions 更新日志(截至20210712) 20210712:添加习题 2.14,2.36,2.52,2.59 的详解 20210307:添加习题简述,添加习题 2.8,2.50,2.60 的详解 20210127:首次提交,含习题 2
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摘要:参数估计 点估计 极大似然估计: 优化目标:\(p(X|\theta)\) 预测分布:\(p(x|\theta_{\rm MLE})\) 最大后验估计:\(p(\theta|X, \alpha)\propto p(X|\theta)p(\theta|\alpha)\) 优化目标:\(p(X|\the
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