逆火狂飙 - 博客园

2021年9月9日

【高中数学/古典概型/对数】一个50人的班，有至少两人在同一天生日的概率为多少？(一道题活用对数、数列和指数)

摘要：古典概型经典题：N个人的班，至少有两人同一天生日的概率有多少？，真正把对数指数用到活处，而不是只在出题难为人的场合。阅读全文

posted @ 2021-09-09 10:43 逆火狂飙阅读(891) 评论(0) 推荐(0)

【高中物理考卷】24中高二物理电磁学部分小测试（25年12月5日考）

摘要： 24中高二物理电磁学部分小测试（25年12月5日考），补充中。阅读全文

posted @ 2021-09-09 06:27 逆火狂飙阅读(164) 评论(0) 推荐(0)

【高中物理/电磁学】列车进站时如图所示，其刹车原理可简化如下：在车身下方固定一矩形线框，利用线框所受的安培力辅助列车刹车......

摘要： 24中高二25年12月5日物理小测试单选第一道，送分题。阅读全文

posted @ 2021-09-09 05:24 逆火狂飙阅读(336) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月8日

【高考数学卷】2024年普通高等学校招生全国统一考试（全国新课标II卷）完成度1/19

摘要： 2024年普通高等学校招生全国统一考试（全国新课标II卷），考试地区：辽宁、吉林、黑龙江、重庆、云南、海南、山西、贵州、广西、甘肃、新疆，待补全。阅读全文

posted @ 2021-09-08 15:31 逆火狂飙阅读(163) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月7日

【Oracle】单表先自行筛选后连接是SQL优化的必要步骤

摘要：在微信公众号“我是程序汪”21年9月7日的文章“一张900w的数据表，16s执行的SQL优化到300ms”中，作者讲述了一种变常规查询到右连的优化方法，但他用的是MySQL数据库，今天我就来用本机的Oracle数据库来试试。前提：准备一个千万级大表，可以参考 https://www.cnblogs 阅读全文

posted @ 2021-09-07 19:43 逆火狂飙阅读(764) 评论(0) 推荐(0)

【Oracle】利用笛卡尔积制作含有一千六百万条记录的表精简版

摘要：前作：https://www.cnblogs.com/heyang78/p/12496028.html 里谈到了如何用笛卡尔积来创建一千陆佰万大表，但过程还可以更短些，现总结如下： 1.准备基本表 create table emp( id int, name nvarchar2(20), age i 阅读全文

posted @ 2021-09-07 19:11 逆火狂飙阅读(216) 评论(1) 推荐(0)

【oracle】统计字段里逗号的数量，采用函数regexp(field,',')

摘要：实验表： create table tmp( id int, name nvarchar2(20), primary key(id)); 实验数据： insert into tmp(id,name) values(1,'an,dy'); insert into tmp(id,name) values 阅读全文

posted @ 2021-09-07 17:49 逆火狂飙阅读(1575) 评论(0) 推荐(0)

【高中数学/指数函数/复合函数增减性】求函数y=2^(x^2-2x+3)的单调区间

摘要：用高中复合函数增减性的知识解答问题：“求函数y=2^(x^2-2x+3)的单调区间”，并用Canvas绘出实际图像加以验证。阅读全文

posted @ 2021-09-07 17:41 逆火狂飙阅读(253) 评论(0) 推荐(0)

【Oracle】生成连续序列的两种方法

摘要：有时我们需要利用到连续序列，这时最好借助Oracle提供的树状查询手段。 select a.lv from (select level as lv from dual connect by level<20) a where a.lv>10; 其中10是下限，20是上限，执行结果如下： SQL> s 阅读全文

posted @ 2021-09-07 17:38 逆火狂飙阅读(481) 评论(0) 推荐(0)

【oracle】删除某表名称重复记录的两种方法

摘要：实验表： create table dupo( id int, name nvarchar2(20), create_time timestamp default sysdate, primary key(id)); 实验数据： insert into dupo(id,name) values(1, 阅读全文

posted @ 2021-09-07 17:16 逆火狂飙阅读(298) 评论(0) 推荐(0)