【nodejs】FATAL ERROR: CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed - JavaScript heap out of memory
当使用大批量(>100)的SQL进行MySql数据库插值任务时,会发生以下错误：
总计将有371579条数据将被插入数据库 开始插入DB <--- Last few GCs ---> [12416:000001BE7F7E63A0] 81278 ms: Mark-sweep 1410.0 (1443.8) -> 1410.0 (1443.8) MB, 1911.9 / 0.0 ms last resort <--- JS stacktrace ---> ==== JS stack trace ========================================= Security context: 000000C777FA8799 <JSObject> 2: createQuery [C:\Users\horn1\Desktop\node.js\66-??????1.09 - insertdb.js\node_modules\mysql\lib\Connection.js:64] [bytecode=000002482E476A59 offset=166](this=000000F8C033D3E1 <JSFunction Connection (sfi = 000002A3CFFB6579)>,sql=000002A3CFFADB71 <String[101]: insert into test.topic17(floor,author,tdate,ttime,addtime,url,title,content) values (?,?,?,?,?,?,?,?)>,values=00000245428FEC61 <JSA... FATAL ERROR: CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed - JavaScript heap out of memory C:\Users\horn1\Desktop\node.js\66-理想论坛爬虫1.09 - insertdb.js>
因为插入的数据有37万条之多，无论使用下面哪种程序都会导致这样的结果：
插入代码1：
//====================================================== // 在理想论坛帖子下载爬虫生成数据文件后读取数据插入数据库 // 2018年5月6日 //====================================================== var fs=require('fs'); // 内置文件处理模块 var allfiles=[]; // 全部数据文件列表 var allInfos=[]; // 数据文件里获得的全部信息 //-------------------------------------- // 将数据插入数据库 //-------------------------------------- function insertDB(){ console.log("开始插入DB"); //console.log('总计将有'+allInfos.length+"条数据将被插入数据库"); var mysql=require('mysql'); // 连接mysql数据库的模块 var conn=mysql.createConnection({ host:'127.0.0.1', port:'3306', database:'test', user:'root', password:'12345678', }); conn.connect(function(err){ if(err){ console.log('与MySQL数据库建立连接失败'); }else{ console.time('插数据花费时间'); for(var i=0;i<allInfos.length;i++){ var info=allInfos[i]; sql='insert into test.topic17(floor,author,tdate,ttime,addtime,url,title,content) values (?,?,?,?,?,?,?,?)'; arr=[info['楼层'],info['作者'],info['日期'],info['时间'],currTime(),info['url'],info['title'],info['内容']]; conn.query(sql,arr,function(err,result){ if(err){ console.log("出现异常:"+err+",此时info="+info); } }) } //conn.end(); console.timeEnd('插数据花费时间'); } }); } //-------------------------------------- // 通用函数，返回当前日期时间 数据库记录时间用 //-------------------------------------- function currTime() { var date = new Date(); var seperator1 = "-"; var seperator2 = ":"; var month = date.getMonth() + 1; var strDate = date.getDate(); if (month >= 1 && month <= 9) { month = "0" + month; } if (strDate >= 0 && strDate <= 9) { strDate = "0" + strDate; } var currentdate =date.getFullYear() + seperator1 + month + seperator1 + strDate + " " + date.getHours() + seperator2 + date.getMinutes() + seperator2 + date.getSeconds()+ " "; return currentdate; } //------------------------------- // 得到带颜色（前景色）的文字，用于在控制台输出 // text:文字,color:前景色 //------------------------------- function coloredText(text,color){ var dic = new Array(); dic["white"] = ['\x1B[37m', '\x1B[39m']; dic["grey"] = ['\x1B[90m', '\x1B[39m']; dic["black"] = ['\x1B[30m', '\x1B[39m']; dic["blue"] = ['\x1B[34m', '\x1B[39m']; dic["cyan"] = ['\x1B[36m', '\x1B[39m']; dic["green"] = ['\x1B[32m', '\x1B[39m']; dic["magenta"] = ['\x1B[35m', '\x1B[39m']; dic["red"] = ['\x1B[31m', '\x1B[39m']; dic["yellow"] = ['\x1B[33m', '\x1B[39m']; return dic[color][0]+text+dic[color][1]; } function readFiles(){ if(allfiles.length>0){ var file=allfiles.pop(); fs.readFile(file,'utf8',function(err,data){ if(err){ console.log('读取文件失败,因为'+err); }else{ var infos=JSON.parse(data); allInfos=allInfos.concat(infos); } readFiles(); }); }else{ console.log('总计将有'+allInfos.length+"条数据将被插入数据库"); insertDB(); } } //-------------------------------------- // 入口函数 //-------------------------------------- function main() { folder='./test';// 数据文件所在目录 fs.readdir(folder,function(err,files){ if(err) throw err; // 预制查找数组 var arr=new Array(100-1);// 20563是总文件个数，从lixiang.js的输出可以找到，-1因为文件序号从0起 for(var i=0;i<arr.length;i++){ arr[i]=0; } // 只遍历一遍 for(var index in files){ var arrTmp=files[index].split("."); var sn=parseInt(arrTmp[0],10); arr[sn]=1; allfiles.push(folder+'/'+files[index]); } // 查哪个缺失 var missed=0; for(var i=0;i<arr.length;i++){ if(arr[i]==0){ // 为零的就是没找到该编号对应的文件的 console.log(coloredText('编号为'+i+'的文件缺失','yellow')); missed++; } } console.log(coloredText('总计有'+missed+'个文件缺失','red')); readFiles(); }); } // 开始 main();
插入代码2：
//====================================================== // 在理想论坛帖子下载爬虫生成数据文件后读取数据插入数据库 // 2018年5月6日 //====================================================== var fs=require('fs'); // 内置文件处理模块 var allfiles=[]; // 全部数据文件列表 var allInfos=[]; // 数据文件里获得的全部信息 //-------------------------------------- // 将数据插入数据库 //-------------------------------------- function insertDB(){ console.log("开始插入DB"); //console.log('总计将有'+allInfos.length+"条数据将被插入数据库"); var mysql=require('mysql'); // 连接mysql数据库的模块 var pool=mysql.createPool({ host:'127.0.0.1', port:'3306', database:'test', user:'root', password:'12345678', connectionLimit:10, }); pool.getConnection(function(err,conn){ console.time('插数据花费时间'); for(var i=0;i<allInfos.length;i++){ var info=allInfos[i]; sql='insert into test.topic17(floor,author,tdate,ttime,addtime,url,title,content) values (?,?,?,?,?,?,?,?)'; arr=[info['楼层'],info['作者'],info['日期'],info['时间'],currTime(),info['url'],info['title'],info['内容']]; conn.query(sql,arr,function(err,result){ if(err){ console.log("出现异常:"+err+",此时info="+info); } }) } console.timeEnd('插数据花费时间'); conn.close(); }); } //-------------------------------------- // 通用函数，返回当前日期时间 数据库记录时间用 //-------------------------------------- function currTime() { var date = new Date(); var seperator1 = "-"; var seperator2 = ":"; var month = date.getMonth() + 1; var strDate = date.getDate(); if (month >= 1 && month <= 9) { month = "0" + month; } if (strDate >= 0 && strDate <= 9) { strDate = "0" + strDate; } var currentdate =date.getFullYear() + seperator1 + month + seperator1 + strDate + " " + date.getHours() + seperator2 + date.getMinutes() + seperator2 + date.getSeconds()+ " "; return currentdate; } //------------------------------- // 得到带颜色（前景色）的文字，用于在控制台输出 // text:文字,color:前景色 //------------------------------- function coloredText(text,color){ var dic = new Array(); dic["white"] = ['\x1B[37m', '\x1B[39m']; dic["grey"] = ['\x1B[90m', '\x1B[39m']; dic["black"] = ['\x1B[30m', '\x1B[39m']; dic["blue"] = ['\x1B[34m', '\x1B[39m']; dic["cyan"] = ['\x1B[36m', '\x1B[39m']; dic["green"] = ['\x1B[32m', '\x1B[39m']; dic["magenta"] = ['\x1B[35m', '\x1B[39m']; dic["red"] = ['\x1B[31m', '\x1B[39m']; dic["yellow"] = ['\x1B[33m', '\x1B[39m']; return dic[color][0]+text+dic[color][1]; } function readFiles(){ if(allfiles.length>0){ var file=allfiles.pop(); fs.readFile(file,'utf8',function(err,data){ if(err){ console.log('读取文件失败,因为'+err); }else{ var infos=JSON.parse(data); allInfos=allInfos.concat(infos); } readFiles(); }); }else{ console.log('总计将有'+allInfos.length+"条数据将被插入数据库"); insertDB(); } } //-------------------------------------- // 入口函数 //-------------------------------------- function main() { folder='./2018-05-05 9_8_49';// 数据文件所在目录 fs.readdir(folder,function(err,files){ if(err) throw err; // 预制查找数组 var arr=new Array(23000-1);// 20563是总文件个数，从lixiang.js的输出可以找到，-1因为文件序号从0起 for(var i=0;i<arr.length;i++){ arr[i]=0; } // 只遍历一遍 for(var index in files){ var arrTmp=files[index].split("."); var sn=parseInt(arrTmp[0],10); arr[sn]=1; allfiles.push(folder+'/'+files[index]); } // 查哪个缺失 var missed=0; for(var i=0;i<arr.length;i++){ if(arr[i]==0){ // 为零的就是没找到该编号对应的文件的 console.log(coloredText('编号为'+i+'的文件缺失','yellow')); missed++; } } console.log(coloredText('总计有'+missed+'个文件缺失','red')); readFiles(); }); } // 开始 main();
究其原因，应该是数据库并发数有限，有太多的回调来不及执行而堆积起来造成的堆缺乏存储空间。
这是关于此问题的一些讨论 https://cnodejs.org/topic/500904be4764b72902d30f4d
2018年5月7日
