Explain Plan试分析
注：以下是本人对Explain Plan的试分析，有不对的地方希望大家指出。关于如何查看Oracle的解释计划请参考：https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/12123819.html
例一：
执行的SQL语句：
EXPLAIN plan for select * from hy_emp emp,hy_dept dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.empno=1 select * from table(dbms_xplan.display)
首先执行#3，在HY_EMP表进行empno=1的查找（索引唯一扫描方式）；
再执行#5，在HY_DEPT表进行emp.deptno=dept.deptno的连接（索引唯一扫描方式）；
然后，把两个结果集进行嵌套循环连接；
最后，把select子句里的字段带上。
例二：
执行的SQL语句：
EXPLAIN plan for select * from hy_emp emp,hy_dept dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.ename='Andy' select * from table(dbms_xplan.display)
截图：
分析：
#9先执行，在emp表进行NAME=Andy的筛选，不要的数据丢弃（ENAME不是emp表的主键）；
#10第二执行，在emp表查找DEPTNO能与DEPT表对应上的记录（直接去取ACCESS方式，因为DEPTNO是DEPT表的主键）；
#8第三执行，将#9，#10两步得到的结果集（两者都是EMP表的子集）进行嵌套循环连接；
接下来，将#8得到的结果集与#11进行嵌套循环连接（直接去取ACCESS方式，因为DEPTNO是DEPT表的主键）
最后执行#6，把select子句都带出来。
例三：
SQL：
EXPLAIN plan for select emp.* from hy_emp emp,hy_dept dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.ename='Andy' select * from table(dbms_xplan.display)
截图：
解读：
#8先执行，在emp表进行NAME=Andy的筛选，不要的数据丢弃（ENAME不是emp表的主键）；
#9第二执行，在emp表查找DEPTNO能与DEPT表对应上的记录（直接去取ACCESS方式，因为DEPTNO是DEPT表的主键）
#7再执行，将#8，#9两步得到的结果集（均为emp的子集）进行嵌套循环连接；
由于select子句中只要emp表的字段，因此#7得到的结果集就是最终结果集；
最后把select子句中字段都带出来。
这一段也印证了前面关于 “#8，#9两步得到的结果集均为emp的子集” 的论断。
例四：
SQL：
EXPLAIN plan for select dept.* from hy_emp emp,hy_dept dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.ename='Andy' select * from table(dbms_xplan.display)
截图：
解读：
#9先执行，在emp表进行NAME=Andy的筛选，不要的数据丢弃（ENAME不是emp表的主键）；
#10第二执行，在emp表查找DEPTNO能与DEPT表对应上的记录（直接去取ACCESS方式，因为DEPTNO是DEPT表的主键）
#8再执行，将#9，#10两步得到的结果集（均为emp的子集）进行嵌套循环连接；
由于select子句中需要dept表的字段，因此#8得到的结果集因为只是emp的子集不足以提供dept表的字段，还需要与dept表做一次连接；
#7执行，将#11得到的结果集（dept表的子集）与#8结果集进行嵌套循环连接；
最后带上select子句的字段。
例五：
SQL：
EXPLAIN plan for select count(*) from hy_emp emp,hy_dept dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.ename='Andy' select * from table(dbms_xplan.display)
截图：
解读：
#9，#10，#8的分析和前面的同类语句类似；
因最终不需要dept表的数据，因此得到#8的结果集就够count（×）的统计了；
#7 的sort aggregate是排序聚合的意思，但这并非动作，而是代表语句类型，从cost看它也未产生消耗；
最后把select子句带出来就够了。
例六：
SQL:
EXPLAIN plan for select * from hy_emp emp,hy_dept dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.ename like '%in%' order by emp.empno select * from table(dbms_xplan.display)
截图：
解读：
从缩进层次里来看，#10先执行，这一步走的是emp表的按empno排序（索引全扫描方式） ；
#9之后执行，在emp表进行NAME like ‘%in%’的筛选，不要的数据丢弃（ENAME不是emp表的主键）；
#11再执行，在emp表查找DEPTNO能与DEPT表对应上的记录（直接去取数据（ACCESS方式），因为DEPTNO是DEPT表的主键）
#8再执行，将#9，#10两步得到的结果集（均为emp的子集）进行嵌套循环连接；
因为是select *,#8得到的结果集不足以成为最终结果集，它还要与dept表进行连接（从#8结果集找出deptno直接到dept中去找）
最后把select子句带出来。
附：以上SQL涉及到的表及其数据：
CREATE TABLE hy_emp ( empno NUMBER(8,0) not null primary key, ename NVARCHAR2(60) not null, deptno NUMBER(8,0) not null, sal NUMBER(10,0) DEFAULT 0 not null ) CREATE TABLE hy_dept ( deptno NUMBER(8,0) not null primary key, dname NVARCHAR2(60) not null )
数据：
insert into hy_dept(deptno,dname) values('1','Hr'); insert into hy_dept(deptno,dname) values('2','Dev'); insert into hy_dept(deptno,dname) values('3','Qa'); insert into hy_dept(deptno,dname) values('4','Sales'); insert into hy_dept(deptno,dname) values('5','Mng'); insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('1','Andy','1',1000); insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('2','Bill','2',2000); insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('3','Cindy','3',3000); insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('4','Douglas','4',4000); insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('5','Edinburg','5',5000); insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('6','Felix','1',6000); insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('7','Hellen','2',7000); insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('8','Isis','3',8000); insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('9','Jean','4',9000); insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('10','King','5',10000); insert into hy_emp(empno,ename,deptno,sal) values('11','Mac','1',11000);
--END-- 2019-12-31 13:47
