摘要：一、基础数据准备 训练所需要的数据集合都存储在数据库中，还有部分文本文件首先对数据进行分类结构化存储[因为涉及到的是多分类问题] 二、整理并存储原始数据集 1、使用numpy将所有需要数据读取出来 splitlines() ==> 按照\r \n 或者\r\n分割 2、设计标识符 3、将所有数据进行 阅读全文

摘要：1、将序列转化为经过填充以后的一个长度相同的新序列新序列 sequences:浮点数或整数构成的两层嵌套列表 maxlen:None或整数,为序列的最大长度。大于此长度的序列将被截短,小于此长度的序列将在后部填0. dtype:返回的numpy array的数据类型 padding:‘pre’或‘p 阅读全文

摘要：1、判定数组x在bins中的位置 x:numpy数组 bins:一维单调数组,必须是升序或者降序 right:间隔是否包含最右 返回值:x在bins中的位置。 x:numpy数组 bins:一维单调数组,必须是升序或者降序 right:间隔是否包含最右 返回值:x在bins中的位置。 阅读全文

摘要：1、处理缺失值 axis: 0 代表行 1 代表列how: 'any'==>如果存在任何NA值,则删除该行或列。 'all'==>如果所有值均为NA,则删除该行或列thresh: 需要多少非Nan的值subset:要考虑的其他轴上的标签,例如,如果要删除行,这些标签将是要包括的列的列表inplace 阅读全文