keras使用[持续增加]

1、将序列转化为经过填充以后的一个长度相同的新序列新序列

keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequences,maxlen=None,dtype='int32',padding='pre',truncating='pre', value=0.)

sequences:浮点数或整数构成的两层嵌套列表

maxlen:None或整数,为序列的最大长度。大于此长度的序列将被截短,小于此长度的序列将在后部填0.

dtype:返回的numpy array的数据类型

padding:‘pre’或‘post’,确定当需要补0时,在序列的起始还是结尾补`

truncating:‘pre’或‘post’,确定当需要截断序列时,从起始还是结尾截断

value:浮点数,此值将在填充时代替默认的填充值0

2、输入测试数据,输出预测结果(通常用在需要得到预测结果的时候)

model.predict(X_test)

X_test:输入numpy数组,输出预测结果