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对知识形成一种图谱
学习书籍
摘要:1.tensorflow机器学习实战指南 2017.9 曾益强译 源码:地址1,地址2 2.python神经网络编程 2018.4 林赐译 讲的很通俗易懂,围绕主干流程讲述神经网络的计算过程和需要某些参数的理由,然后以MNIST数字识别为例子,简单代码实现(代码是自己写的,不是调别人的库,印象会比较 阅读全文
posted @ 2018-08-10 17:54 笨拙的忍者 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)
熵——导读
摘要:整理自:https://mp.weixin.qq.com/s/LGyNq3fRlsRSatu1lpFnnw 问题:熵是什么?熵存在的意义是啥?为什么叫熵? 答案:在机器学习中熵是表征随机变量分布的混乱程度,分布越混乱,则熵越大,在物理学上表征物质状态的参量之一,也是体系混乱程度的度量; 熵存在的意义 阅读全文
posted @ 2018-05-17 22:14 笨拙的忍者 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)