学习书籍

1.tensorflow机器学习实战指南　　2017.9　　曾益强译

源码：地址1，地址2

 

2.python神经网络编程      2018.4     林赐译

讲的很通俗易懂，围绕主干流程讲述神经网络的计算过程和需要某些参数的理由，然后以MNIST数字识别为例子，简单代码实现（代码是自己写的，不是调别人的库，印象会比较深刻），一步步去参数调优，通过旋转图像来上采样数据集等提高训练准确度。

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