随笔分类 - 区块链与隐私保护
摘要:1. 面向隐私保护的机器学习 Privacy-Preserving Machine Learning,PPML系统:使用了保护用户隐私和数据安全的防御技术的机器学习。 信息安全:本质上指控制访问和处理信息的权力。 对于PPML的一些著名方法有:安全多方计算(MPC)、供隐私保护模型训练和预测使用的同
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摘要:5. 区块链基础架构模型 接下来,我们从宏观层面看一下区块链的层次结构。下图为区块链基础架构模型。 一般说来, 区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成. 其中, 数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等技术; 网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制
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摘要:一、Tensorflow Tederated安装 基础环境: 操作系统:Ubuntu20.04 首先,安装Anaconda: 具体的安装步骤可以查看这篇文章,亲测实用,https://blog.csdn.net/ITBigGod/article/details/85690257 然后,安装Tenso
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摘要:4. 区块链网络通信 当我们开始接触区块链时,总能听到这样一种说法:区块链技术集成了P2P协议。所以要想真正搞懂区块链的内部原理和技术细节,需要我们先深入理解区块链网络层中的一个最主要的概念,P2P。 4.1 P2P概述 P2P即Peer-to-Peer,peer在英文中有“对等者,同龄人,同辈”的
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摘要:3. 区块链的数据结构 这里指出一个普遍存在的误区,区块链技术并不是单一的技术,也并不是一个新兴的技术,而是一系列技术的组合应用,应当以系统性和工程性思维去看待,它可以作为一个基础设施和平台,类似于云计算、物联网等技术。 区块链技术是由许多关键性基础技术融合应用而成,包括P2P动态组网、基于密码学的
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摘要:2. 区块链分类 在上一节中,我们了解了有关区块链的基本概念与发展历程。其实目前,区块链尚没有一个统一的定义,可以简单理解为存储交易数据的块组成的链;综合来看, 区块链就是基于区块链技术形成的公共数据库(或称公共账本)。其中区块链技术是指多个参与方之间基于现代密码学、分布式一致性协议(共识协议)、点
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摘要:1. 区块链基本概念与发展历程 1.1 区块链概念 对于笔者而言,了解一门技术的方法是,从概念出发,了解其背景与发展历程,再深入了解其背后的原理。也可以总结为了解一项技术就是解答三个问题:XXX是什么?为什么需要XXX?XXX的技术原理是什么?当然,对这个概念了解清楚后,笔者还会去思考这项技术的研究
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摘要:寻找研究方向为区块链和隐私保护、联邦学习结合的小伙伴!!! 寻找研究方向为区块链和隐私保护、联邦学习结合的小伙伴!!! 寻找研究方向为区块链和隐私保护、联邦学习结合的小伙伴!!! 本人目前在北京,研究生,研究方向为区块链(平台为fabric),目前打算和隐私保护相结合,内容主要涉及联邦学习、同态加密
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