Hello_underworld

摘要： THis is a test for my guess. NLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPNLPN 阅读全文

摘要： 矩阵的特征向量跟特征值的英文名字分别是 eigenvector 跟 eigenvalue，这俩概念非常非常有用，根据他们俩可以外延出很多有趣的功能。大部分同学可能脑子里想一下还能记得他们俩是怎么计算出来的，但是他们为什么可以代表一个矩阵的“特征”呢？除了这俩，相信大多数同学都不记得矩阵的行列式是个什 阅读全文

摘要： 通过内核模块法增加一个系统调用 1、一些基本概念 1）内核模块法相较于直接添加系统调用所耗费的时间更短，更加灵活。 2）内核模块的目标代码一旦被链接到内核，它的作用和静态链接的内核目标代码完全等价。 3）修改内核时，不必全部重新编译整个内核，可节省不少时间，避免人工操作的错误。系统中如果需要使用新模 阅读全文

摘要： 范数 在学习机器学习之前，需要先了解到向量和矩阵在机器学习中的使用是很频繁的，因此我们需要先学习线性代数再来学习机器学习会比较合适。 这篇博客主要是补充一下关于向量和矩阵的关于范数的概念。 向量范数 先定义一个n元向量vector X = (x1, x2, x3···xn)。 1-范数 ：表示为 | 阅读全文

摘要： 这个学期开始了机器学习这门课程，虽然本科的老师感觉讲的还是不错的，但是学习机器学习还是推荐大家前往B站https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?t=177&p=11或者直接去网易云大学搜索吴恩达老师的机器学习。同时也感谢黄海广老师整理的与该套课程配套的学 阅读全文

摘要： Logit是什么？ 在了解logistic回归模型之前，我们需要先了解一下logit变换及其相关的一些基本概念。 probablity & odds 在统计学里，概率（Probability）和Odds都是用来描述某件事情发生的可能性的。 概率描述的是某事件A出现的次数与所有结果出现的次数之比。公式 阅读全文

摘要： 本人是某不知名985的网安本科生，第一次接触博客园，以后就在这里以随笔的形式记录并分享一下自己的学习笔记吧。github主页链接是：https://github.com/hi-underworld/，平时一些课业或者兴趣随笔的代码会在上面,喜欢的游戏是Identity V。欢迎志同道合的朋友一起学习 阅读全文