单元测试一：各种测试框架介绍

一、测试框架介绍：

进行代码库测试和生成测试数据的库。

• 测试框架
• unittest – (Python 标准库) 单元测试框架。
• nose – nose 扩展了 unittest 的功能。
• contexts – 一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# – Machine.Specifications的启发。
• hypothesis – Hypothesis 是一个基于先进的 Quickcheck 风格特性的测试库。
• mamba – Python 的终极测试工具， 拥护BDD。
• PyAutoGUI – PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GUI 自动测试模块。
• pyshould- Should 风格的断言，基于 PyHamcrest。
• pytest- 一个成熟的全功能 Python 测试工具。
• green- 干净，多彩的测试工具。
• pyvows- BDD 风格的测试工具，受Vows.js的启发。
• Robot Framework – 一个通用的自动化测试框架。 

• Web 测试
• Selenium – Selenium WebDriver 的 Python 绑定。
• locust – 使用 Python 编写的，可扩展的用户加载测试工具。
• sixpack – 一个和语言无关的 A/B 测试框架。
• splinter – 开源的 web 应用测试工具。 

• Mock测试
• mock – (Python 标准库) 一个用于伪造测试的库。
• doublex – Python 的一个功能强大的 doubles 测试框架。
• freezegun – 通过伪造日期模块来生成不同的时间。
• httmock – 针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成 伪造请求的库。
• httpretty – Python 的 HTTP 请求 mock 工具。
• responses – 伪造 Python 中的 requests 库的一个通用库。
• VCR.py – 在你的测试中记录和重放 HTTP 交互。 

• 对象工厂
• factoryboy – 一个 Python 用的测试固件 (test fixtures) 替代库。
• mixer – 另外一个测试固件 (test fixtures) 替代库，支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。
• modelmommy – 为 Django 测试创建随机固件 

• 代码覆盖率
• coverage – 代码覆盖率测量。 

• 伪数据
• faker – 一个 Python 库，用来生成伪数据。
• fake2db – 伪数据库生成器。
• radar – 生成随机的日期/时间。 

• 错误处理
• FuckIt.py – FuckIt.py 使用最先进的技术来保证你的 Python 代码无论对错都能继续运行。

 

二、代码分析和Lint工具

进行代码分析，解析和操作代码库的库和工具。

• 代码分析
• code2flow – 把你的 Python 和 JavaScript 代码转换为流程图。
• pycallgraph -这个库可以把你的Python 应用的流程(调用图)进行可视化。
• pysonar2 – Python 类型推断和检索工具。

 

• Lint工具
• Flake8 – 模块化源码检查工具: pep8, pyflakes 以及 co。
• Pylint – 一个完全可定制的源码分析器。
• pylama – Python 和 JavaScript 的代码审查工具。

 

三、调试工具

用来进行代码调试的库。

• 调试器
• ipdb – IPython 启用的 pdb。
• pudb – 全屏，基于控制台的 Python 调试器。
• pyringe – 可以在 Python 进程中附加和注入代码的调试器。
• wdb – 一个奇异的 web 调试器，通过 WebSockets 工作。
• winpdb – 一个具有图形用户界面的 Python 调试器，可以进行远程调试，基于 rpdb2。
• django-debug-toolbar – 为 Django 显示各种调试信息。
• django-devserver – 一个 Django 运行服务器的替代品。
• flask-debugtoolbar – django-debug-toolbar 的 flask 版。

 

• 性能分析器
• lineprofiler – 逐行性能分析。
• memoryprofiler – 监控 Python 代码的内存使用。
• profiling – 一个交互式 Python 性能分析工具。

 

• 其他
• pyelftools – 解析和分析 ELF 文件以及 DWARF 调试信息。
• python-statsd – statsd 服务器的 Python 客户端。

参考： 

https://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471
https://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471