xlsxwriter导出报表和制作图表
xlsxwriter 的图表和数据表还是很简单的,这个模块帮你做了很好用的封装。
#coding: utf-8
import xlsxwriter
import random
def get_num():
return random.randrange(0, 201, 2) # 获取一个随机数,从0到201步长为2的数列中
workbook = xlsxwriter.Workbook('analyse_spider.xlsx') #创建一个Excel文件及excel对象
worksheet = workbook.add_worksheet() #创建一个工作表对象,即创建一个工作表及工作表对象
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'}) #创建一个图表对象
#定义数据表头列表
title = [u'业务名称',u'星期一',u'星期二',u'星期三',u'星期四',u'星期五',u'星期六',u'星期日',u'平均流量']
buname= [u'时光网',u'汽车之家',u'weixin.com',u'163.com',u'baidu.com'] #定义频道名称
#定义5频道一周7天流量数据列表
data = []
for i in range(5):
tmp = []
for j in range(7):
tmp.append(get_num())
data.append(tmp)
format=workbook.add_format() #定义format格式对象
format.set_border(1) #定义format对象单元格边框加粗(1像素)的格式
format_title=workbook.add_format() #定义format_title格式对象
format_title.set_border(1) #定义format_title对象单元格边框加粗(1像素)的格式
format_title.set_bg_color('#cccccc') #定义format_title对象单元格背景颜色为
#'#cccccc'的格式
format_title.set_align('center') #定义format_title对象单元格居中对齐的格式
format_title.set_bold() #定义format_title对象单元格内容加粗的格式
format_ave=workbook.add_format() #定义format_ave格式对象
format_ave.set_border(1) #定义format_ave对象单元格边框加粗(1像素)的格式
format_ave.set_num_format('0.00') #定义format_ave对象单元格数字类别显示格式
#下面分别以行或列写入方式将标题、业务名称、流量数据写入起初单元格,同时引用不同格式对象
worksheet.write_row('A1',title,format_title)
worksheet.write_column('A2', buname,format)
worksheet.write_row('B2', data[0],format)
worksheet.write_row('B3', data[1],format)
worksheet.write_row('B4', data[2],format)
worksheet.write_row('B5', data[3],format)
worksheet.write_row('B6', data[4],format)
#定义图表数据系列函数
def chart_series(cur_row):
worksheet.write_formula('I'+cur_row, \
'=AVERAGE(B'+cur_row+':H'+cur_row+')',format_ave) #计算(AVERAGE函数)频
#道周平均流量
chart.add_series({
'categories': '=Sheet1!$B$1:$H$1', #将“星期一至星期日”作为图表数据标签(X轴)
'values': '=Sheet1!$B$'+cur_row+':$H$'+cur_row, #频道一周所有数据作
#为数据区域
'line': {'color': 'black'}, #线条颜色定义为black(黑色)
'name': '=Sheet1!$A$'+cur_row, #引用业务名称为图例项
})
for row in range(2, 7): #数据域以第2~6行进行图表数据系列函数调用
chart_series(str(row))
chart.set_size({'width': 577, 'height': 287}) #设置图表大小
chart.set_title ({'name': u'爬虫分析'}) #设置图表(上方)大标题
chart.set_y_axis({'name': 'count'}) #设置y轴(左侧)小标题
worksheet.insert_chart('A8', chart) #在A8单元格插入图表
workbook.close() #关闭Excel文档
write_formula(row, col, formula[, cell_formula[, value]]) 向指定的工作表单元格写入公式或函数。
- row(int) - 单元格所在的行(索引从0开始计数)。
- col(int) - 单元格所在的列(索引从0开始计数)。
- formula(string) - 写入单元格的公式。
- cell_format(Format) - 可选的格式对象。
- value - 可选的结果。公式计算后的值。
worksheet.write_formula(0, 0, '=B3 + B4') worksheet.write_formula(1, 0, '=SIN(PI()/4)') worksheet.write_formula(2, 0, '=SUM(B1:B5)') worksheet.write_formula('A4', '=IF(A3>1,"Yes", "No")') worksheet.write_formula('A5', '=AVERAGE(1, 2, 3, 4)') worksheet.write_formula('A6', '=DATEVALUE("1-Jan-2013")')

有些数据是需要做平均值计算的,看了下官方实例对于AVERAGE的处理函数,还算可以。然后又从某个论坛那边,搜到了刘天斯发表的一段代码,然后改了改就直接用了。自己这是需要关心series值 。 excel是有很多计算的函数计算的,其实我是懒得在接口端做计算, 就直接调用xlsxwriter计算了。
嗯,还有一个中文的问题… …. 居然还犯这么初级的问题… 编码没有指明的问题,需要指明sys.setdefaultencoding,或则会是自己申明decode
self._xml_si_element(string, attributes) File "/Library/Python/2.7/site-packages/xlsxwriter/xmlwriter.py", line 122, in _xml_si_element self.fh.write("""<si><t%s>%s</t></si>""" % (attr, string)) File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/codecs.py", line 691, in write return self.writer.write(data) File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/codecs.py", line 351, in write data, consumed = self.encode(object, self.errors) UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe5 in position 7: ordinal not in range(128)
一定要把xlsxwriter对象给关闭了,不然会报错….
Exception Exception: Exception('Exception caught in workbook destructor. Explicit close() may be required for workbook.',) in <bound method Workbook.__del__ of <xlsxwriter.workbook.Workbook object at 0x10053d4d0>> ignored
从tornado 接口获取数据,到发邮件的逻辑给去掉了
#coding: utf-8 import xlsxwriter import random def get_num(): return random.randrange(0, 201, 2) workbook = xlsxwriter.Workbook('analyse_spider.xlsx') #创建一个Excel文件 worksheet = workbook.add_worksheet() #创建一个工作表对象 chart = workbook.add_chart({'type': 'column'}) #创建一个图表对象 #定义数据表头列表 title = [u'业务名称',u'星期一',u'星期二',u'星期三',u'星期四',u'星期五',u'星期六',u'星期日',u'平均流量'] buname= [u'时光网',u'汽车之家',u'weixin.com',u'163.com',u'baidu.com'] #定义频道名称 #定义5频道一周7天流量数据列表 data = [] for i in range(5): tmp = [] for j in range(7): tmp.append(get_num()) data.append(tmp) format=workbook.add_format() #定义format格式对象 format.set_border(1) #定义format对象单元格边框加粗(1像素)的格式 format_title=workbook.add_format() #定义format_title格式对象 format_title.set_border(1) #定义format_title对象单元格边框加粗(1像素)的格式 format_title.set_bg_color('#cccccc') #定义format_title对象单元格背景颜色为 #'#cccccc'的格式 format_title.set_align('center') #定义format_title对象单元格居中对齐的格式 format_title.set_bold() #定义format_title对象单元格内容加粗的格式 format_ave=workbook.add_format() #定义format_ave格式对象 format_ave.set_border(1) #定义format_ave对象单元格边框加粗(1像素)的格式 format_ave.set_num_format('0.00') #定义format_ave对象单元格数字类别显示格式 #下面分别以行或列写入方式将标题、业务名称、流量数据写入起初单元格,同时引用不同格式对象 worksheet.write_row('A1',title,format_title) worksheet.write_column('A2', buname,format) worksheet.write_row('B2', data[0],format) worksheet.write_row('B3', data[1],format) worksheet.write_row('B4', data[2],format) worksheet.write_row('B5', data[3],format) worksheet.write_row('B6', data[4],format) #定义图表数据系列函数 def chart_series(cur_row): worksheet.write_formula('I'+cur_row, \ '=AVERAGE(B'+cur_row+':H'+cur_row+')',format_ave) #计算(AVERAGE函数)频 #道周平均流量 chart.add_series({ 'categories': '=Sheet1!$B$1:$H$1', #将“星期一至星期日”作为图表数据标签(X轴) 'values': '=Sheet1!$B$'+cur_row+':$H$'+cur_row, #频道一周所有数据作 #为数据区域 'line': {'color': 'black'}, #线条颜色定义为black(黑色) 'name': '=Sheet1!$A$'+cur_row, #引用业务名称为图例项 }) for row in range(2, 7): #数据域以第2~6行进行图表数据系列函数调用 chart_series(str(row)) chart.set_size({'width': 577, 'height': 287}) #设置图表大小 chart.set_title ({'name': u'爬虫分析'}) #设置图表(上方)大标题 chart.set_y_axis({'name': 'count'}) #设置y轴(左侧)小标题 worksheet.insert_chart('A8', chart) #在A8单元格插入图表 workbook.close() #关闭Excel文档 #coding: utf-8 import xlsxwriter import random def get_num(): return random.randrange(0, 201, 2) workbook = xlsxwriter.Workbook('analyse_spider.xlsx') #创建一个Excel文件 worksheet = workbook.add_worksheet() #创建一个工作表对象 chart = workbook.add_chart({'type': 'column'}) #创建一个图表对象 #定义数据表头列表 title = [u'业务名称',u'星期一',u'星期二',u'星期三',u'星期四',u'星期五',u'星期六',u'星期日',u'平均流量'] buname= [u'时光网',u'汽车之家',u'weixin.com',u'163.com',u'baidu.com'] #定义频道名称 #定义5频道一周7天流量数据列表 data = [] for i in range(5): tmp = [] for j in range(7): tmp.append(get_num()) data.append(tmp) format=workbook.add_format() #定义format格式对象 format.set_border(1) #定义format对象单元格边框加粗(1像素)的格式 format_title=workbook.add_format() #定义format_title格式对象 format_title.set_border(1) #定义format_title对象单元格边框加粗(1像素)的格式 format_title.set_bg_color('#cccccc') #定义format_title对象单元格背景颜色为 #'#cccccc'的格式 format_title.set_align('center') #定义format_title对象单元格居中对齐的格式 format_title.set_bold() #定义format_title对象单元格内容加粗的格式 format_ave=workbook.add_format() #定义format_ave格式对象 format_ave.set_border(1) #定义format_ave对象单元格边框加粗(1像素)的格式 format_ave.set_num_format('0.00') #定义format_ave对象单元格数字类别显示格式 #下面分别以行或列写入方式将标题、业务名称、流量数据写入起初单元格,同时引用不同格式对象 worksheet.write_row('A1',title,format_title) worksheet.write_column('A2', buname,format) worksheet.write_row('B2', data[0],format) worksheet.write_row('B3', data[1],format) worksheet.write_row('B4', data[2],format) worksheet.write_row('B5', data[3],format) worksheet.write_row('B6', data[4],format) #定义图表数据系列函数 def chart_series(cur_row): worksheet.write_formula('I'+cur_row, \ '=AVERAGE(B'+cur_row+':H'+cur_row+')',format_ave) #计算(AVERAGE函数)频 #道周平均流量 chart.add_series({ 'categories': '=Sheet1!$B$1:$H$1', #将“星期一至星期日”作为图表数据标签(X轴) 'values': '=Sheet1!$B$'+cur_row+':$H$'+cur_row, #频道一周所有数据作 #为数据区域 'line': {'color': 'black'}, #线条颜色定义为black(黑色) 'name': '=Sheet1!$A$'+cur_row, #引用业务名称为图例项 }) for row in range(2, 7): #数据域以第2~6行进行图表数据系列函数调用 chart_series(str(row)) chart.set_size({'width': 577, 'height': 287}) #设置图表大小 chart.set_title ({'name': u'爬虫分析'}) #设置图表(上方)大标题 chart.set_y_axis({'name': 'count'}) #设置y轴(左侧)小标题 worksheet.insert_chart('A8', chart) #在A8单元格插入图表 workbook.close() #关闭Excel文档

posted on 2017-09-05 23:36 myworldworld 阅读(368) 评论(0) 收藏 举报
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