django中使用logging

django logging文档：https://blog.csdn.net/u013636377/article/details/52939434

formatters
定义输出的日志格式。
常用的格式化属性：

%(name)s Logger的名字
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(message)s 用户输出的消息
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s  调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有

 

logging配置文件

# Django的日志配置项
import os 
BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log") #配置路径
if not os.path.exists(BASE_LOG_DIR):
    os.mkdir(BASE_LOG_DIR) 
 
LOGGING = {
    'version': 1,  # 保留字
    'disable_existing_loggers': False,  # 禁用已经存在的logger实例
    # 日志文件的格式
    'formatters': {
        # 详细的日志格式
        'standard': {
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        # 简单的日志格式
        'simple': {
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        # 定义一个特殊的日志格式
        'collect': {
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    # 过滤器
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    # 处理器
    'handlers': {
        # 在终端打印
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],  # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
            'class': 'logging.StreamHandler',  #
            'formatter': 'simple'
        },
        # 默认的
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 3,  # 最多备份几个
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 专门用来记错误日志
        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 专门定义一个收集特定信息的日志
        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },
    'loggers': {
        # 默认的logger应用如下配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console', 'error'],  # 上线之后可以把'console'移除
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向不向更高级别的logger传递
        },
        # 名为 'collect'的logger还单独处理
        'collect': {
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        }
    },
}

 

 

 

　　

附：Python logger 流程图

 

#settings.py中配置
BASE_LOG_DIR=os.path.join(BASE_DIR,"logs")  #在根目录下新建logs文件夹

LOGGING = {
    'version': 1,  # 保留字
    'disable_existing_loggers': False,  # 是否禁用已经存在的日志实例
    'formatters': {  # 定义日志的格式
        'standard': {
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        'simple': {
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        'collect': {
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    'filters': {  # 定义日志的过滤器
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {  # 日志处理程序
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],  # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        'SF': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，根据文件大小自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 500,  # 日志大小 50M（最好不要超过1G）
            'backupCount': 3,  # 备份数为3  xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',  # 文件记录的编码格式
        },
        'TF': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',  # 保存到文件，根据时间自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'backupCount': 3,  # 备份数为3  xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ...
            'when': 'D',  # 每天一切， 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },
    'loggers': {  # 日志实例
        '': {  # 默认的logger应用如下配置
            'handlers': ['SF', 'console', 'error'],  # 上线之后可以把'console'移除
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 是否向上一级logger实例传递日志信息
        },
        'collect': {  # 名为 'collect' 的logger还单独处理
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        }
    },
}


#############view中使用
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info('bubuinfo')
logger.debug('bubuinfo')
logger.error('bubuinfo')




####使用####
import logging
# 实例化log对象 --> logger
# 以当前文件的名字作为logger实例的名字
logger = logging.getLogger(__name__)
# 生成一个 名字叫 collect 的日志实例
logger_c = logging.getLogger('collect')



class CourseListView(ListAPIView):
    queryset = models.Course.objects.all()
    serializer_class = CourseModelSerializer
    filter_backends = [MyFilter, ]
    # authentication_classes = [LoginAuth, ]
    # 课程列表需要登录才能访问
    # permission_classes = [LoginRequirePermission, ]

    def get(self, request, *args, **kwargs):
        res_obj = BaseResponse()
        logger.debug(request.data)                  ###########################
        try:
            queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset())

            # 手动过滤
            # 拿到过滤的条件
            # category_id = str(request.query_params.get('category', ''))
            # logger.debug(f'category_id:{category_id}')                   ###########################
            # # 如果category_id是0或者不是数字 我们就返回所有的课程
            # if category_id != '0' and category_id.isdigit():
            #     # 按照条件去过滤
            #     queryset = queryset.filter(course_category_id=category_id)

            page = self.paginate_queryset(queryset)
            if page is not None:
                serializer = self.get_serializer(page, many=True)
                return self.get_paginated_response(serializer.data)

            serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)
            # 因为要排序的字段是我们序列化的时候自己加的字段，不能使用内置的order_by
            data = serializer.data
            ordering_key = request.query_params.get('ordering', '')

            if ordering_key:
                if ordering_key.startswith('-'):
                    ordering_key = ordering_key[1:]
                    is_reverse = True
                elif ordering_key == 'learn_num':
                    is_reverse = True
                else:
                    is_reverse = False
                # 对返回的数据做排序
                data = sorted(data, key=lambda item: item.get(ordering_key, 0), reverse=is_reverse)
                print(data)
            res_obj.data = data
        except Exception as e:
            logger.error(str(e))          ###########################
            res_obj.code = 1
            res_obj.msg = str(e)
        return Response(res_obj.dict)

logging配置