tensorFlow一：介绍、安装

一、TensorFlow介绍：

深度学习框架：TensorFlow、Caffe、CNTK（Cognitive Toolkit）

深度学习github地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow

深度学习官网：https://tensorflow.org或者https://tensorflow.google.cn

Tensorflow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件。基本google的DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，可用于机器学习和深度神经网络方面的开发。

Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算。TensorFlow运行过程就是张量从图的一端流动到另一端的计算过程。

TensorFlow的特性：

二、官方案例：

 网址：http://playground.tensorflow.org

或者：http://playground.tensorflow.org/#activation=tanh&batchSize=10&dataset=circle&regDataset=reg-plane&learningRate=0.03&regularizationRate=0&noise=0&networkShape=4,2&seed=0.96354&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=50&x=true&y=true&xTimesY=false&xSquared=false&ySquared=false&cosX=false&sinX=false&cosY=false&sinY=false&collectStats=false&problem=classification&initZero=false&hideText=false

 

三、为什么选择TensorFlow

 Caffe在图像识别方面使用得比较早，只做深度学习。Caffe新版本已经支持RNN。

TensorFlow与spark大数据的接口在逐步完善。

三、安装TensorFlow

安装要求：

• python必须是64位
• 对于python3.5/3.6，可以使用pip install tensorflow（安装CPU版本）和pip install tensorflow-gpu（安装GPU版本）
• 安装GPU版本的显卡，必须是NVIDA的显卡
• 对于python2.7，只能通过源码编译来安装TensorFlow(window系统)

官网提供的tensorflow安装文档：https://tensorflow.google.cn/install/