不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。——荀子

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文章分类 -  computer vision

摘要:1 原理 在图像的仿射变换中,很多地方需要用到插值运算,常见的插值运算包括最邻近插值,双线性插值,双三次插值,兰索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,双线性插值由于折中的插值效果和运算速度,运用比较广泛。 越是简单的模型越适合用来举例子,我们就举个简单的图像:3*3 的256级灰度图。假 阅读全文
posted @ 2020-08-10 11:38 hejunlin 阅读(522) 评论(0) 推荐(0)