摘要: 项目地址:https://github.com/piotr-jura-udemy/laravel-course-2023/tree/master/event-management 要搭建好php环境和composer环境。默认你有点基础,这个项目用的编译器是phpstorm // 详细版本 lara 阅读全文
posted @ 2024-03-26 01:49 漫漫长路</> 阅读(477) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://www.youtube.com/watch?v=0jk3aleuwUM 项目地址:https://gitee.com/ChinaGoogles/Vue3ViteTailwindTypescript Vite Vue3 Vue Router4 Typescript Pinia Tail 阅读全文
posted @ 2023-03-24 01:14 漫漫长路</> 阅读(1647) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本项目 = OpenAI 大模型 + Function Calling 工具调用 + SQLite 数据库 + Gradio 网页 UI + 图片生成 + TTS 语音合成,实现航空智能客服 Agent。 注意:代码里有重复定义chat()函数,是课程分步迭代演示,后面的会覆盖前面。 # 导入依赖库 阅读全文
posted @ 2026-08-20 16:09 漫漫长路</> 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、项目总览 本项目基于 OpenAI 大模型 + Gradio 网页界面,从零搭建了航空公司 FlightAI 的智能客服助手,核心突破是引入了工具调用(Function Calling)能力,让 AI 不再只能基于训练知识回答,而是可以调用业务函数查询真实票价数据,并最终通过接入 SQLite 阅读全文
posted @ 2026-08-19 02:56 漫漫长路</> 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 环境准备 导入依赖库:os、dotenv读取环境变量、openai调用大模型、gradio做网页聊天界面 从 .env 文件读取 OPENAI_API_KEY,初始化 OpenAI 客户端,指定模型 gpt‑4.1‑mini system_message:设定大模型的角色系统提示词。 2. G 阅读全文
posted @ 2026-08-19 02:49 漫漫长路</> 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本案例实现基于 OpenAI 大模型 + Gradio 快速搭建交互式对话聊天机器人(对话式 AI),循序渐进完成开发:从最简单静态返回 → 调用 OpenAI 接口一次性回复 → 流式打字效果输出 → 动态定制系统提示词实现业务场景(服装店导购机器人)。 依赖库: openai:调用大模型对话接口 阅读全文
posted @ 2026-08-15 16:08 漫漫长路</> 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、核心定位 Gradio 是面向 AI 应用的低代码 Web 界面框架,核心价值是无需前端开发知识,仅用少量 Python 代码就能将 Python 函数(尤其是 LLM 调用逻辑)快速包装成交互式网页,非常适合 AI 原型验证、Demo 演示、内部工具搭建。本次课程覆盖从基础界面到流式多模型 L 阅读全文
posted @ 2026-08-15 15:56 漫漫长路</> 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 环境前提: 安装依赖:pip install litellm python-dotenv .env 写入 GOOGLE_API_KEY=你的key 准备 hamlet.txt(哈姆雷特全文文本,你可以自行下载放到同目录) python 运行 from dotenv import load_doten 阅读全文
posted @ 2026-08-12 16:08 漫漫长路</> 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 业务目标 输入公司名称 + 官网地址,自动抓取网站链接,用大模型筛选业务相关链接(关于我们、招聘、公司介绍等,排除隐私 / 服务条款),抓取对应页面内容,最后生成面向潜在客户、投资者、求职者的企业宣传册(Markdown 格式),支持流式打字机输出效果。 核心流程 抓取网站全部链接 LLM 筛选业务 阅读全文
posted @ 2026-08-10 00:24 漫漫长路</> 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前置准备 1. 安装依赖包 先在终端执行安装所需的 Python 库: bash pip install python-dotenv requests openai beautifulsoup4 2. 项目根目录新建 .env 文件 填入你的密钥,没有对应密钥可以先留空,对应环节跳过即可: env 阅读全文
posted @ 2026-08-05 19:37 漫漫长路</> 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 核心流程: 使用爬虫抓取网页文本(fetch_website_contents,定义在 scraper.py) 调用大模型 Chat Completions API(OpenAI 标准接口,你可以无缝替换 DeepSeek) 使用「系统提示词 + 用户提示词」标准消息结构,让模型生成网页摘要 封装函 阅读全文
posted @ 2026-08-02 16:23 漫漫长路</> 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 覆盖 Spring Boot 3 官方推荐的两种调用方式:RestClient(命令式灵活调用) + HTTP Service Client(声明式接口调用)。基于公开测试接口 JSONPlaceholder 演示,无需额外搭建服务,复制即可运行,严格遵循生产级最佳实践。 一、项目结构 plaint 阅读全文
posted @ 2026-08-01 02:49 漫漫长路</> 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)