文章分类 -  机器学习

机器学习实战(阶段一)--3.聚类
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-10-31 17:11 havery 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
机器学习实战(阶段一)--2.线性回归
摘要：1、线性回归模型概念 线性回归模型能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系。当出现新的数据的时候，就能够预测出一个简单的值。 2、损失/代价函数介绍 通过线性回归算法，可能会得到很多的线性回归模型，但是不同的模型对于数据的拟合或者是描述能力是不一样的。我们的目的最终是需要找到一个能够最精确地描述数 阅读全文
posted @ 2019-07-07 14:56 havery 阅读(370) 评论(0) 推荐(0)
机器学习实战(阶段一)--1.环境准备
摘要：1、开发语言：python 3.7 2、开发工具：Eclipse（安装pydev） 3、安装python软件包管理工具pip3 python -m ensurepip 4、安装机器学习库 python -m pip install numpy(支持大量的维度数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数 阅读全文
posted @ 2019-07-07 10:44 havery 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
机器学习入门(一、理清脉络)
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-06-14 15:57 havery 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)