机器学习实战(阶段一)--1.环境准备

1、开发语言：python 3.7

2、开发工具：Eclipse（安装pydev）

3、安装python软件包管理工具pip3

 python -m ensurepip

4、安装机器学习库

python -m pip install numpy(支持大量的维度数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库)
python -m pip install pandas(数据分析库)
python -m pip install matplotlib(2D 绘图库)
python -m pip install scikit-learn(用于数据分析和数据挖掘任务的机器学习算法)

以管理员身份运行cmd，安装tensorflow
pip3 install --upgrade tensorflow(基于数据流编程的符号数学系统)