摘要：
集训期间，我首先对过往学习的算法知识系统性回顾，同时针对此前一知半解的算法展开加训。但在后续比赛中，我清晰地意识到自身的不足，可总结为两点：一是缺乏解题观察力，面对题目时难以高效开题；二是算法与数学知识储备不足，面对陌生题型时常常无从下手。 一个月的集训中，我陆续学习了许多新算法，tarjan、线段 阅读全文
posted @ 2025-09-04 23:13
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为期一个月暑期集训，虽然时间在整个学习过程只是一小段，但作用很大。 在集训室训练无疑让我的学习更加专注，少想了很多有的没的。实验室虽然有点热，但耳边响起的键盘声无疑让我更加集中注意力专注于当下。 在不断深入的学习中，我逐渐的认识到算法学习的深度和广度远超我的想象。 登上oiwiki，大量的复杂数据结 阅读全文
posted @ 2025-09-04 22:07
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在集训之前，我有许多知识一知半解，经过此次一个月的暑期集训，我掌握了许多算法知识(拓扑排序，最短路，最小生成树，强连通分量，前缀树，树的重心，树的直径，分层bfs，树状数组，背包dp，倍增，LCA，单调队列，单调栈，二进制的妙用等)，在集训中刷了大量题巩固知识，见识到了各种各样的题，在刷题中将算法运 阅读全文
posted @ 2025-09-04 21:38
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盯着电脑里集训时增了又增，改了又改的算法笔记和模板，还有桌上那堆画得没个样子的草稿纸，倒能想起每天和它们死磕的光景——这也算是集训里实打实的收获了。 Codeforces的比赛时间感觉有点晚，没咋熬夜去打，反倒AtCoder的题刷得勤。难度正好，做完看官方题解，还能学到些以前没碰过的新算法。牛客每周 阅读全文
posted @ 2025-09-04 21:35
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本次集训中，我在算法掌握、数据结构应用及实战能力上均有明显提升，在参与了暑期河南多校萌新联赛中，在学习与实践中明晰了自身短板与前进方向。日常学习过程中，我对过往算法进行回顾，强化了知识的熟练度与掌握程度；此前令我费解的图论，如今已能掌握最短路、最小生成树及连通性等多种模型；同时巩固了搜索、排序基础， 阅读全文
posted @ 2025-09-04 18:42
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集训期间，通过比赛和日常训练，我进行了新知识的学习和旧知识的复习，同时也认识到了自己的不足。我首先复习了之前学习过的算法知识，并进行写题巩固。另外也进行了对新知识的学习。比如对于动态规划的学习，包括数位dp，状压dp，树形dp，记忆化，计数类dp等。也学习了一些数学算法，比如筛法求欧拉函数，欧几里得 阅读全文
posted @ 2025-09-04 17:41
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在本次集训中，我在动态规划、搜索、图论以及数学等方面都有了较为系统的提升，并参加了暑期河南多校萌新联赛。在学习与实践的双重过程中，我不仅扩展了知识储备，也更加清楚地认识到自身存在的不足。 在具体学习上，动态规划部分我掌握了数字三角形、最长上升子序列、背包问题、区间 DP、数位 DP 以及树上 DP 阅读全文
posted @ 2025-09-04 17:21
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集训期间，我首先对之前学过的算法进行了系统性的回顾并且能够更加熟练的应用，其次，再继续集训之前，动态规划问题一直是一种让我畏惧的问题，经过暑假集训过后，我明显感觉在这方面有显著的提升。除此之外，刷题量也是必不可少的一项，在洛谷上，牛客上，codeforces上，atcoder上都少不了我的身影，相信 阅读全文
posted @ 2025-09-04 16:52
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