摘要: Anaconda安装 anaconda 版本不要选择太老的版本,并且打开安装软件时要以管理员身份运行,不然会出现非常尴尬的状况,就是anaconda安装完成之后没有 Anaconda Powershell Prompt 链接: Pycharm和Anaconda pycharm安装社区版,官网查一下就 阅读全文
posted @ 2022-07-31 19:50 寥若辰星 阅读(669) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 翻译后的意思 我的代码 f= 100 * (x2 - x1 ^ 2) ^ 2 + (x1 - 1) ^ 2 + 100 * (x3 - x2 ^ 2) ^ 2 + (x2 - 1) ^ 2 + 100 * (x4 - x3 ^ 2) ^ 2 + (x3 - 1) ^ 2 原因 Python解释负号^ 阅读全文
posted @ 2022-07-18 14:56 寥若辰星 阅读(2210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文档中的定义 numpy.random.uniform(low = 0.0,high = 1.0,size = None ) low是下界,high上界,size是生成几个随机数,区间左闭右开 结果以列表形式返回 下面上例子就很好理解了 例子 导入模块numpy import numpy as np 阅读全文
posted @ 2022-07-18 10:22 寥若辰星 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 算法原理 K最近邻(KNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。 给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的K个训练样本,然后基于这 K个"邻居"的信息来进行预测。 KNN 算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的 K 个最相邻的样本中的大 阅读全文
posted @ 2022-07-17 23:11 寥若辰星 阅读(1219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我觉得这是个非常实用的功能,特别是刚刚结束的这学期,线上课,很多实验要求电子版,手敲字又很累,手机识别图片中的文字的又不是特别准。 所以,这个的用途就显现出来啦,可以把图片中的文字识别出来,非常棒,准确性极高。 获得API KEY和SECRET KEY 第一步 在搜索引擎里搜索百度智能云,第一个就是 阅读全文
posted @ 2022-07-17 22:02 寥若辰星 阅读(719) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要: 看这个就够了哈哈哈哈 https://blog.csdn.net/My_daily_life/article/details/121315246 阅读全文
posted @ 2022-07-02 21:16 寥若辰星 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 推荐背下来,这样用起来会很快 \(\begin{gather*} e^{-jat}\stackrel{\mathscr{F}}{\longrightarrow}2\pi\delta(\omega +a) \end{gather*}\) \(\begin{gather*} \delta(t +a)\s 阅读全文
posted @ 2022-06-25 18:57 寥若辰星 阅读(672) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2603751/202206/2603751-20220625183450388-910992697.png) ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2603751/202206/2603751-20220625183507818-712125383.png) ![im 阅读全文
posted @ 2022-06-25 18:36 寥若辰星 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上一小节,总结了连续时间信号,这一小节简单总结一下连续时间信号的基本运算与变换。 信号的基本运算 1.信号的相加 $\begin{gather*} f(t)=f_1(t)+f_2(t) \end{gather*}$ 嗯,相信三秒后的我不用看解释也会明白这是什么意思的,就不多作介绍了 2.信号的相乘 阅读全文
posted @ 2022-06-24 00:11 寥若辰星 阅读(828) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为了方便自己以后需要的时候可以尽快的捡起来,重回巅峰(哈哈哈哈),所以在期末阶段总结一下,下面的内容全是为了方便回忆,自己总结的内容,所以想看内容的由来,推导的过程就不必看我写的啦,不浪费大家的时间了,好了,下面正式开始。 1.抽样信号 $\begin{gather*} Sa(t)=\frac{\s 阅读全文
posted @ 2022-06-23 23:23 寥若辰星 阅读(477) 评论(0) 推荐(0) 编辑