外包杯分工

AI职业规划智能体项目参赛纪实

2026年6月，我们团队的“基于AI的大学生职业规划智能体”项目在服务外包杯全国赛事中荣获赛区三等奖。自项目启动至最终提交的几个月里，我们团队三人协作完成了从需求调研、系统开发到成果交付的全流程工作。现将项目分工、贡献认定及参赛经验正式说明如下：

一、团队成员与核心分工

郝一诺‌：

负责项目核心开发，负责整个项目前后端的开发和AI大模型的调用，分析整个项目的功能和要求，并通过springboot加vue加python完成整个项目。

范香凝‌：

负责成果呈现（上台展示）、全量文档撰写与辅助开发，部分文档的撰写包括：本地知识库1、2，项目概要介绍、项目简介PPT、项目演示视频。

王艺璇‌：

负责前期方案设计、技术工具调研与项目进度管控，为项目落地提供前期支撑，负责项目详细方案的文档撰写。

二、各成员工作内容与贡献认定

郝一诺：

承担项目全栈开发与核心技术攻关工作：
完成系统整体架构设计，确定SpringBoot + Vue + Python前后端分离技术路线，划分五大微服务功能模块，对数据进行清洗和数据表设计。
主导后端核心功能开发，累计，封装基于智谱AI GLM-4的岗位画像生成接口，开发支持PDF/Word简历解析与手动录入的学生能力画像模块，基于Neo4j图数据库构建岗位关联图谱，完成四维度加权人岗匹配算法落地。
完成前端框架搭建，开发岗位探索、能力评估、报告生成等核心页面，基于ECharts实现匹配度雷达图、职业路径时间轴等数据可视化功能。
完成项目核心模块单元测试，最终实现关键指标。

范香凝：

负责项目成果的对外呈现与文档体系搭建：
完成项目演示视频制作，突出人岗匹配与职业路径规划核心功能。
主导完成核心竞赛文档撰写，包括10个岗位完整定义与标签体系的《岗位画像构建说明》、覆盖5条垂直晋升路径与10条双向换岗路径的《岗位关联图谱构建说明》、项目概要介绍文档，以及30页包含背景分析、功能架构、创新点等模块的项目PPT。
协助完成前端页面样式调整与响应式适配，修复报告导出功能3个样式bug，补充完善前端表单校验逻辑。

王艺璇：

承担项目前期调研与全流程进度管理工作：
撰写50余页项目详细方案文档，完成需求分析、功能规格说明、数据库设计、接口规范、测试方案等核心内容，独立绘制系统架构图、业务流程图、ER图等共12张
完成全量技术工具选型验证，对比智谱GLM-4、百度文心、阿里通义千问后确定最终大模型方案，完成Apache PDFBox、Tika、PyPDF2等简历解析工具的对比调研。
制定覆盖8个阶段、16周周期的项目里程碑计划表，每周跟进进度节点，保障项目全程无滞后

三、加分分配说明

本次竞赛加分严格依据赛题“团队贡献差异化加分”规则，结合各成员实际任务量、技术难度与不可替代性，经团队全体成员充分沟通后达成一致认定：
郝一诺加分10分：
范香凝加分5分：
王艺璇加分3分：

四、项目最终成果

项目最终完成赛题全部要求：构建15个岗位的7维度精准画像，搭建含8条垂直晋升路径、18条换岗方向的岗位关联图谱，实现支持双模式录入的学生就业能力画像功能，生成包含人岗匹配分析、分阶段成长计划的完整职业生涯发展报告。
获得赛区三等奖：