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haoyinuo
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2026年1月17日
学习进度3
摘要: 3
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posted @ 2026-01-17 20:59 haoyinuo
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2026年1月15日
学习进度2
摘要: 2
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posted @ 2026-01-15 20:49 haoyinuo
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2026年1月14日
1
摘要: 1
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posted @ 2026-01-14 20:08 haoyinuo
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2025年12月29日
商场进销存管理系统三
摘要: 第6章 系统实现 6.1 基础数据模块实现 拥有权限的用户可以对系统的角色、部门、职务、规格、单位、仓库等信息进行管理。用户根据公司的管理结构设定职务与部门,基于业务流程与物品信息维护物品规格与单位。通过设定角色并将角色赋予用户,从而实现权限管理。 管理角色信息页面如图6-1所示。 图6-1角色管理
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posted @ 2025-12-29 14:13 haoyinuo
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2025年12月28日
商场进销存管理系统开发二
摘要: 第4章 系统设计 4.1 概要设计 系统的功能框架与交互界面设计,核心在于搭建起用户习惯与系统功能间的桥梁。将系统研究、用户目标及需求进行无缝集成,并转化为具体的界面设计,是系统设计过程中的关键阶段。 概要设计旨在依据需求分析,对系统的整体功能架构以及各模块间的关联进行规划。明确软件的整体结构,不仅
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posted @ 2025-12-28 20:32 haoyinuo
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2025年12月27日
商场进销存管理系统开发一
摘要: 系统主要包括基础数据管理、销售管理、商品管理、库存管理、采购管理等功能。基础数据管理用于维护企业的核心基础信息,如商品信息、类别、计量单位等,用户可灵活设置管理,确保系统高效调用,且能快速响应企业信息结构变化。采购管理实现从采购订单创建到结算的全流程管理,支持状态管理及数据统计;销售管理处理销售出库
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posted @ 2025-12-27 15:20 haoyinuo
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2025年12月26日
机器学习——是否毒蘑菇二分类任务—“躺板板”预测
摘要: 名称:是否毒蘑菇二分类任务—“躺板板”预测 一、任务背景 毒蘑菇预测数据基于《Audobon Society Field Guide》是由UCI赞助的数据集,菌种范围包括与姬松茸和Lepiota科23种带鳃蘑菇相对应的假设样本的描述(第500-525页)。每种物种都被确定为绝对可食用、绝对有毒或食用
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posted @ 2025-12-26 20:26 haoyinuo
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2025年12月25日
机器学习——随机森林算法实现与测试
摘要: 深入理解随机森林的算法原理,进而理解集成学习的意义,能够使用 Python 语言实现 随机森林算法的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 (1)从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集或本地读取,进行数据分析; (2)采用五折交叉验证划分训练集和测试集,使用训练集
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posted @ 2025-12-25 17:00 haoyinuo
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2025年12月21日
Python实现京东商品评论爬虫(学习使用)
摘要: 目标网址: https://item.jd.com/10108323353757.html 爬虫实现的基本流程: 一、数据来源分析 1.明确需求 明确采集的网站和数据内容 网站:https://item.jd.com/10108323353757.html 数据:评论内容 2.抓包分析 通过浏览器的
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posted @ 2025-12-21 17:59 haoyinuo
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2025年12月19日
机器学习——K 均值聚类算法实现与测试
摘要: 深入理解 K 均值聚类算法的算法原理,进而理解无监督学习的意义,能够使用 Python 语言实现 K 均值聚类算法的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 (1)从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集或本地读取,进行数据分析,去除数据集中类别标签行; (2)采用五
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posted @ 2025-12-19 14:13 haoyinuo
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