Hadoop Shell基本操作

Hadoop Shell基本操作
一、实验目的
1.熟练掌握常用的hadoop shell命令
二、实验过程
实验步骤

1. 打开终端模拟器，切换到/apps/hadoop/sbin目录下，启动Hadoop
   cd /apps/hadoop/sbin
   ./start-all.sh
   

除了直接执行start-all.sh外，还可以分步启动start-dfs.sh和start-yarn.sh。
2.执行jps，检查一下Hadoop相关进程是否启动

前两步的完整展示：（之前完成作业时不知道使用章鱼领会的截图，在每一步骤之后进行补充）

3.在/目录下创建一个test1文件夹
hadoop fs -mkdir /test1
4.在Hadoop中的test1文件夹中创建一个file.txt文件
hadoop fs -touchz /test1/file.txt
5.查看根目录下所有文件
hadoop fs -ls /
6.还可以使用ls -R的方式递归查看根下所有文件
hadoop fs -ls -R /

3到6步，结果完整展示：

7到21步完整结果展示：

7.将Hadoop根下test1目录中的file.txt文件，移动到根下并重命名为file2.txt
hadoop fs -mv /test1/file.txt /file2.txt
Hadoop中的mv用法同Linux中的一样，都可以起到移动文件和重命名的作用。
8.将Hadoop根下的file2.txt文件复制到test1目录下

hadoop fs -cp /file2.txt /test1
9.在Linux本地/data目录下，创建一个data.txt文件，并向其中写入hello hadoop！
cd /data
touch data.txt
echo hello hadoop! >> data.txt
10.将Linux本地/data目录下的data.txt文件，上传到HDFS中的/test1目录下
hadoop fs -put /data/data.txt /test1
11.查看Hadoop中/test1目录下的data.txt文件
hadoop fs -cat /test1/data.txt

12.除此之外还可以使用tail方法
hadoop fs -tail /test1/data.txt

tail方法是将文件尾部1K字节的内容输出。支持-f选项，行为和Unix中一致。
13.查看Hadoop中/test1目录下的data.txt文件大小
hadoop fs -du -s /test1/data.txt

-du 后面可以不加-s，直接写目录表示查看该目录下所有文件大小
14.text方法可以将源文件输出为文本格式。允许的格式是zip和TextRecordInputStream。
hadoop fs -text /test1/data.txt

15.stat方法可以返回指定路径的统计信息，有多个参数可选，当使用-stat选项但不指定format时候，只打印文件创建日期，相当于%y
hadoop fs -stat /test1/data.txt

下面列出了format的形式：
%b：打印文件大小（目录为0）
%n：打印文件名
%o：打印block size （我们要的值）
%r：打印备份数
%y：打印UTC日期 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
%Y：打印自1970年1月1日以来的UTC微秒数
%F：目录打印directory, 文件打印regular file
16.将Hadoop中/test1目录下的data.txt文件，下载到Linux本地/apps目录中
hadoop fs -get /test1/data.txt /apps
17.查看一下/apps目录下是否存在data.txt文件
ls /apps

18.使用chown方法，改变Hadoop中/test1目录中的data.txt文件拥有者为root，使用-R将使改变在目录结构下递归进行。
hadoop fs -chown root /test1/data.txt
19.使用chmod方法，赋予Hadoop中/test1目录中的data.txt文件777权限
hadoop fs -chmod 777 /test1/data.txt
20.删除Hadoop根下的file2.txt文件
hadoop fs -rm /file2.txt

21.删除Hadoop根下的test1目录
hadoop fs -rm -r /test1

22.当在Hadoop中设置了回收站功能时，删除的文件会保留在回收站中，可以使用expunge方法清空回收站。
hadoop fs -expunge

在分布式文件系统启动的时候，开始的时候会有安全模式，当分布式文件系统处于安全模式的情况下，文件系统中的内容不允许修改也不允许删除，直到安全模式结束。安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性，同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块。运行期通过命令也可以进入安全模式。在实践过程中，系统启动的时候去修改和删除文件也会有安全模式不允许修改的出错提示，只需要等待一会儿即可。
23.使用Shell命令执行Hadoop自带的WordCount
首先切换到/data目录下，使用vim编辑一个data.txt文件，内容为:hello world hello hadoop hello ipieuvre
cd /data
vim data.txt

在HDFS的根下创建in目录，并将/data下的data.txt文件上传到HDFS中的in目录
hadoop fs -put /data/data.txt /in
执行hadoop jar命令，在hadoop的/apps/hadoop/share/hadoop/mapreduce路径下存在hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.4.5.jar包，我们执行其中的worldcount类，数据来源为HDFS的/in目录，数据输出到HDFS的/out目录
hadoop jar /apps/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.4.5.jar wordcount /in /out

查看HDFS中的/out目录
hadoop fs -ls /out
hadoop fs -cat /out/*

24.进入Hadoop安全模式
hdfs dfsadmin -safemode enter
25.退出Hadoop安全模式
hdfs dfsadmin -safemode leave

26.切换到/apps/hadoop/sbin目录下，关闭Hadoop
cd /apps/hadoop/sbin
./stop-all.sh

三、实验心得
通过本次“Hadoop Shell基本操作”实验，我系统掌握了Hadoop分布式文件系统（HDFS）的常用Shell命令，进一步加深了对Hadoop伪分布模式下文件管理与操作的理解。
实验中，我依次完成了Hadoop集群的启动与关闭、HDFS目录与文件的创建、移动、复制、删除、上传与下载等基本操作，熟悉了如 mkdir、touchz、ls、mv、cp、put、get、cat、tail、du、stat、chown、chmod、rm 等命令的具体用法。通过对比Linux本地文件系统操作，我体会到HDFS Shell命令与Linux命令的高度相似性，这大大降低了学习成本。此外，我还实践了WordCount示例程序，理解了MapReduce任务如何从HDFS读取数据、处理后写回HDFS的完整流程。同时，通过进入和退出安全模式的操作，我认识到HDFS在启动初期对数据块完整性检查的重要性，以及安全模式下文件不可修改的特性。
本次实验不仅提升了我的动手实践能力，也让我对HDFS的工作原理、文件权限管理、数据上传下载机制有了更直观的认识，为后续学习MapReduce编程、HBase等组件打下了良好的基础。